Slerf 價格歷史
(SLERF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002754 | $0.002769 | $0.002682 | $0.002684 | 139,221.37 |
2026-06-04 | $0.002798 | $0.002814 | $0.002737 | $0.002767 | 135,415.6 |
2026-06-03 | $0.002798 | $0.002818 | $0.002778 | $0.002793 | 139,607.18 |
2026-06-02 | $0.002779 | $0.002845 | $0.002787 | $0.002813 | 144,501.22 |
2026-06-01 | $0.002841 | $0.002845 | $0.002772 | $0.002779 | 132,097.66 |
2026-05-31 | -- | $0.002895 | $0.002770 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002895 | $0.002770 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002895 | $0.002770 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002895 | $0.002770 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002858 | $0.002895 | $0.002770 | $0.002860 | 148,041.82 |
2026-05-26 | $0.003072 | $0.003083 | $0.002836 | $0.002859 | 215,217.62 |
2026-05-25 | $0.003082 | $0.003093 | $0.003046 | $0.003058 | 163,152.23 |
2026-05-24 | $0.003096 | $0.003132 | $0.002983 | $0.003082 | 188,090.22 |
2026-05-23 | $0.003107 | $0.003121 | $0.002978 | $0.003084 | 186,618.45 |
2026-05-22 | $0.003124 | $0.003142 | $0.003038 | $0.003108 | 185,872.52 |
2026-05-21 | $0.003220 | $0.003406 | $0.003119 | $0.003125 | 213,961.93 |
2026-05-20 | $0.003287 | $0.003341 | $0.003166 | $0.003201 | 366,575.63 |
2026-05-19 | $0.003275 | $0.003318 | $0.003265 | $0.003285 | 329,877.21 |
2026-05-18 | $0.003295 | $0.003314 | $0.003274 | $0.003275 | 322,826.7 |
2026-05-17 | $0.003290 | $0.003308 | $0.003273 | $0.003287 | 273,155.32 |
您可以在哪裡購買 SLERF
關於 SLERF 價格歷史數據
SLERF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLERF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLERF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0209。另一方面，SLERF 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLERF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLERF，那麼他目前將獲得 $0.0183 的可觀利潤。
按照設計，SLERF 的總供應量將達到 999,995,050.72 個。截至目目前，SLERF 的流通供應量約為 999,995,050.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLERF 歷史數據案例
以下是 SLERF 歷史數據在 SLERF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLERF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLERF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLERF 歷史數據集，交易者可以獲取 SLERF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLERF 的風險。他們還可以確定資產 SLERF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLERF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLERF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLERF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
