Slerf 價格歷史
(SLERF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001976 | $0.001985 | $0.001977 | $0.001985 | 541.97 |
2026-07-25 | $0.002013 | $0.002013 | $0.001975 | $0.001976 | 2,437.19 |
2026-07-24 | $0.002026 | $0.002026 | $0.002013 | $0.002013 | 1,059.48 |
2026-07-23 | -- | $0.002030 | $0.002025 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002039 | $0.002039 | $0.002030 | $0.002030 | 536.14 |
2026-07-21 | $0.001912 | $0.002042 | $0.001912 | $0.002039 | 9,138.99 |
2026-07-20 | $0.001895 | $0.001912 | $0.001894 | $0.001912 | 2,707.77 |
2026-07-19 | $0.001891 | $0.001895 | $0.001891 | $0.001895 | 289.79 |
2026-07-18 | $0.001911 | $0.001912 | $0.001891 | $0.001891 | 1,919.49 |
2026-07-17 | $0.001966 | $0.001966 | $0.001910 | $0.001912 | 3,458.09 |
2026-07-16 | $0.002010 | $0.002010 | $0.001965 | $0.001965 | 3,810.44 |
2026-07-15 | $0.002021 | $0.002021 | $0.002009 | $0.002010 | 2,200.12 |
2026-07-14 | $0.002025 | $0.002029 | $0.002016 | $0.002021 | 1,608.64 |
2026-07-13 | $0.002086 | $0.002087 | $0.002025 | $0.002025 | 4,181.72 |
2026-07-12 | $0.002100 | $0.002105 | $0.002086 | $0.002086 | 2,102.1 |
2026-07-11 | $0.002057 | $0.002121 | $0.002053 | $0.002100 | 6,762.37 |
2026-07-10 | $0.002094 | $0.002094 | $0.002051 | $0.002057 | 3,395.85 |
2026-07-09 | $0.002088 | $0.002096 | $0.002088 | $0.002094 | 917.38 |
2026-07-08 | $0.002110 | $0.002114 | $0.002088 | $0.002088 | 1,820.38 |
2026-07-07 | $0.002105 | $0.002117 | $0.002106 | $0.002110 | 1,521.31 |
您可以在哪裡購買 SLERF
關於 SLERF 價格歷史數據
SLERF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLERF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLERF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0209。另一方面，SLERF 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLERF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLERF，那麼他目前將獲得 $0.0190 的可觀利潤。
按照設計，SLERF 的總供應量將達到 999,994,577.01 個。截至目目前，SLERF 的流通供應量約為 999,994,577.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLERF 歷史數據案例
以下是 SLERF 歷史數據在 SLERF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLERF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLERF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLERF 歷史數據集，交易者可以獲取 SLERF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLERF 的風險。他們還可以確定資產 SLERF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLERF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLERF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLERF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
