SLOP 價格歷史
(SLOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3005 | $0.2966 | $0.2593 | $0.2867 | 14,756.09 |
2026-06-05 | $0.3787 | $0.3841 | $0.2813 | $0.3005 | 22,531.2 |
2026-06-04 | $0.3832 | $0.4072 | $0.3704 | $0.3788 | 21,295.36 |
2026-06-03 | $0.3742 | $0.4074 | $0.3503 | $0.3832 | 28,497.69 |
2026-06-02 | $0.3947 | $0.4465 | $0.3545 | $0.3742 | 56,597.47 |
2026-06-01 | $0.5952 | $0.6045 | $0.3908 | $0.3987 | 93,320.94 |
2026-05-31 | -- | $1.53 | $1.21 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.53 | $1.21 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.53 | $1.21 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $1.53 | $1.21 | -- | -- |
2026-05-27 | $1.45 | $1.53 | $1.25 | $1.36 | 186,020.36 |
2026-05-26 | $1.31 | $1.70 | $1.30 | $1.45 | 246,536.67 |
2026-05-25 | $1.37 | $1.52 | $1.19 | $1.31 | 178,513.82 |
2026-05-24 | $1.19 | $1.53 | $1.13 | $1.37 | 295,663.1 |
2026-05-23 | $1.09 | $1.23 | $0.9608 | $1.19 | 152,214.67 |
2026-05-22 | $1.02 | $1.40 | $1.01 | $1.09 | 205,822.44 |
2026-05-21 | $1.22 | $1.38 | $0.9678 | $1.02 | 251,674.58 |
2026-05-20 | $0.8600 | $1.36 | $0.7661 | $1.22 | 422,522.88 |
2026-05-19 | $0.9777 | $1.17 | $0.8081 | $0.8589 | 110,329.49 |
2026-05-18 | $0.8659 | $1.19 | $0.7804 | $0.9784 | 245,291.58 |
您可以在哪裡購買 SLOP
關於 SLOP 價格歷史數據
SLOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLOP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.57。另一方面，SLOP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLOP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLOP，那麼他目前將獲得 $4.31 的可觀利潤。
按照設計，SLOP 的總供應量將達到 830,019 個。截至目目前，SLOP 的流通供應量約為 830,019 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLOP 歷史數據案例
以下是 SLOP 歷史數據在 SLOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLOP 歷史數據集，交易者可以獲取 SLOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLOP 的風險。他們還可以確定資產 SLOP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLOP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLOP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLOP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
