SMART BLOCKCHAIN 價格歷史
(SMART)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004226 | $0.004225 | $0.004027 | $0.004029 | 416,927.5 |
2026-06-04 | $0.004082 | $0.004231 | $0.003978 | $0.004226 | 389,414.72 |
2026-06-03 | $0.004150 | $0.004182 | $0.004070 | $0.004082 | 417,703.11 |
2026-06-02 | $0.004352 | $0.004369 | $0.004106 | $0.004151 | 322,863.42 |
2026-06-01 | $0.004493 | $0.004508 | $0.004331 | $0.004352 | 422,237.84 |
2026-05-31 | -- | $0.004858 | $0.004718 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004858 | $0.004718 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004858 | $0.004718 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004858 | $0.004718 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004820 | $0.004858 | $0.004774 | $0.004818 | 350,605.13 |
2026-05-26 | $0.004979 | $0.004994 | $0.004768 | $0.004823 | 375,329.89 |
2026-05-25 | $0.004993 | $0.005070 | $0.004959 | $0.004977 | 384,154.46 |
2026-05-24 | $0.004947 | $0.005053 | $0.004932 | $0.004993 | 367,519.23 |
2026-05-23 | $0.005029 | $0.005034 | $0.004889 | $0.004948 | 375,991.7 |
2026-05-22 | $0.005057 | $0.005099 | $0.005029 | $0.005031 | 404,857.83 |
2026-05-21 | $0.005060 | $0.005117 | $0.005052 | $0.005056 | 266,527.54 |
2026-05-20 | $0.005004 | $0.005087 | $0.004996 | $0.005057 | 413,763.1 |
2026-05-19 | $0.005052 | $0.005106 | $0.005001 | $0.005003 | 503,542.07 |
2026-05-18 | $0.005167 | $0.005183 | $0.005050 | $0.005053 | 503,360.69 |
2026-05-17 | $0.005163 | $0.005192 | $0.005157 | $0.005171 | 455,562.96 |
您可以在哪裡購買 SMART
關於 SMART 價格歷史數據
SMART 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SMART 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SMART 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0270。另一方面，SMART 價格軌跡的最低點（通常稱為「SMART 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SMART，那麼他目前將獲得 $0.0264 的可觀利潤。
按照設計，SMART 的總供應量將達到 9,000,010,200,000 個。截至目目前，SMART 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SMART 歷史數據案例
以下是 SMART 歷史數據在 SMART 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SMART 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SMART 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SMART 歷史數據集，交易者可以獲取 SMART 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SMART 的風險。他們還可以確定資產 SMART 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SMART 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SMART 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SMART 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
