Snowbank 價格歷史
(SB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $222.10 | $223.88 | $214.34 | $220.32 | 358.02 |
2026-06-04 | $220.92 | $227.03 | $216.02 | $222.13 | 363.79 |
2026-06-03 | $220.52 | $225.13 | $215.07 | $220.88 | 369.93 |
2026-06-02 | $218.49 | $223.46 | $216.03 | $219.62 | 217.45 |
2026-06-01 | $217.86 | $222.41 | $216.34 | $218.72 | 120.71 |
2026-05-31 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-27 | $219.14 | $222.57 | $216.08 | $221.56 | 124.46 |
2026-05-26 | $224.61 | $225.48 | $217.58 | $218.23 | 275.61 |
2026-05-25 | $223.74 | $225.47 | $221.17 | $224.68 | 79.61 |
2026-05-24 | $222.17 | $228.79 | $221.87 | $223.74 | 99.53 |
2026-05-23 | $222.44 | $223.47 | $215.44 | $222.12 | 151.98 |
2026-05-22 | $221.99 | $225.60 | $221.01 | $222.65 | 41.03 |
2026-05-21 | $223.69 | $224.17 | $217.28 | $222.00 | 394.26 |
2026-05-20 | $219.88 | $223.69 | $219.19 | $223.22 | 45.33 |
2026-05-19 | $222.88 | $225.42 | $219.79 | $219.91 | 519.69 |
2026-05-18 | $222.29 | $225.49 | $219.03 | $222.96 | 124.89 |
2026-05-17 | $223.39 | $223.82 | $220.22 | $222.51 | 10 |
您可以在哪裡購買 SB
關於 SB 價格歷史數據
SB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.36K。另一方面，SB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SB 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SB，那麼他目前將獲得 $8.22K 的可觀利潤。
按照設計，SB 的總供應量將達到 159,640.03 個。截至目目前，SB 的流通供應量約為 159,640.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SB 歷史數據案例
以下是 SB 歷史數據在 SB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SB 歷史數據集，交易者可以獲取 SB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SB 的風險。他們還可以確定資產 SB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
