Sanctum Infinity 價格歷史
(INF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $106.44 | $106.78 | $105.59 | $106.57 | 43,131.89 |
2026-07-24 | $109.69 | $109.61 | $105.88 | $106.55 | 297,954.83 |
2026-07-23 | -- | $113.08 | $110.04 | -- | -- |
2026-07-22 | $111.91 | $113.08 | $110.64 | $112.66 | 113,123.3 |
2026-07-21 | $111.40 | $113.08 | $111.10 | $111.77 | 144,278.68 |
2026-07-20 | $109.51 | $111.51 | $108.51 | $111.50 | 83,612.4 |
2026-07-19 | $107.69 | $109.96 | $106.79 | $109.50 | 163,012.49 |
2026-07-18 | $106.78 | $108.17 | $107.07 | $107.69 | 341,384.01 |
2026-07-17 | $110.13 | $109.75 | $105.34 | $107.04 | 110,281.23 |
2026-07-16 | $112.05 | $111.93 | $108.66 | $110.09 | 322,041.22 |
2026-07-15 | $110.96 | $113.12 | $110.33 | $111.90 | 209,227.66 |
2026-07-14 | $108.58 | $111.14 | $106.45 | $110.84 | 95,329.73 |
2026-07-13 | $111.06 | $111.85 | $107.09 | $108.56 | 151,692.39 |
2026-07-12 | $111.97 | $112.12 | $108.86 | $111.04 | 61,794.5 |
2026-07-11 | $111.99 | $112.76 | $110.93 | $112.05 | 259,358.92 |
2026-07-10 | $111.23 | $114.02 | $110.85 | $112.00 | 134,268.25 |
2026-07-09 | $109.66 | $112.63 | $110.22 | $111.14 | 161,244.64 |
2026-07-08 | $117.91 | $118.49 | $109.40 | $109.73 | 287,839.97 |
2026-07-07 | $116.47 | $118.96 | $115.45 | $117.86 | 697,540.93 |
2026-07-06 | $116.33 | $117.82 | $113.53 | $116.47 | 47,660.8 |
您可以在哪裡購買 INF
關於 INF 價格歷史數據
INF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $363.89。另一方面，INF 價格軌跡的最低點（通常稱為「INF 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 INF，那麼他目前將獲得 $354.92 的可觀利潤。
按照設計，INF 的總供應量將達到 668,264 個。截至目目前，INF 的流通供應量約為 218,184 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INF 歷史數據案例
以下是 INF 歷史數據在 INF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INF 歷史數據集，交易者可以獲取 INF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INF 的風險。他們還可以確定資產 INF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
