Soil 價格歷史
(SOIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1119 | $0.1121 | $0.1118 | $0.1120 | 41,716.81 |
2026-07-25 | $0.1121 | $0.1131 | $0.1116 | $0.1118 | 42,049.54 |
2026-07-24 | $0.1152 | $0.1138 | $0.1117 | $0.1120 | 42,224.29 |
2026-07-23 | -- | $0.1164 | $0.1149 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1177 | $0.1177 | $0.1138 | $0.1157 | 45,163.88 |
2026-07-21 | $0.1149 | $0.1260 | $0.1147 | $0.1177 | 69,794.1 |
2026-07-20 | $0.1128 | $0.1171 | $0.1072 | $0.1149 | 122,453.93 |
2026-07-19 | $0.0943 | $0.1133 | $0.0945 | $0.1128 | 50,256.87 |
2026-07-18 | $0.0742 | $0.1005 | $0.0740 | $0.0943 | 142,866.37 |
2026-07-17 | $0.0735 | $0.0786 | $0.0728 | $0.0742 | 49,138.01 |
2026-07-16 | $0.0734 | $0.0748 | $0.0734 | $0.0735 | 41,075.09 |
2026-07-15 | $0.0734 | $0.0739 | $0.0727 | $0.0734 | 40,045.11 |
2026-07-14 | $0.0734 | $0.0740 | $0.0731 | $0.0734 | 73,404.66 |
2026-07-13 | $0.0737 | $0.0778 | $0.0727 | $0.0734 | 113,831.81 |
2026-07-12 | $0.0756 | $0.0756 | $0.0734 | $0.0737 | 80,822.25 |
2026-07-11 | $0.0792 | $0.0838 | $0.0754 | $0.0755 | 74,603.09 |
2026-07-10 | $0.0802 | $0.0805 | $0.0741 | $0.0793 | 72,075.2 |
2026-07-09 | $0.0834 | $0.0834 | $0.0796 | $0.0802 | 53,724.93 |
2026-07-08 | $0.0834 | $0.0837 | $0.0827 | $0.0834 | 53,360.57 |
2026-07-07 | $0.0833 | $0.0841 | $0.0831 | $0.0834 | 73,730.75 |
您可以在哪裡購買 SOIL
關於 SOIL 價格歷史數據
SOIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOIL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.97。另一方面，SOIL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOIL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOIL，那麼他目前將獲得 $3.91 的可觀利潤。
按照設計，SOIL 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SOIL 的流通供應量約為 70,758,495.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOIL 歷史數據案例
以下是 SOIL 歷史數據在 SOIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOIL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOIL 的風險。他們還可以確定資產 SOIL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOIL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOIL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOIL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
