Solana Bridged TRX (Solana) 價格歷史
(TRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $0.3142 | $0.3174 | $0.3142 | $0.3169 | 758,701.57 |
2026-06-12 | -- | $0.3215 | $0.3141 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3224 | $0.3231 | $0.3205 | $0.3206 | 1,058,100.28 |
2026-06-10 | $0.3219 | $0.3237 | $0.3212 | $0.3228 | 1,682,709.69 |
2026-06-09 | $0.3261 | $0.3274 | $0.3213 | $0.3217 | 1,719,804.27 |
2026-06-08 | $0.3273 | $0.3274 | $0.3246 | $0.3260 | 2,057,151.64 |
2026-06-07 | $0.3215 | $0.3287 | $0.3208 | $0.3273 | 2,070,823.5 |
2026-06-06 | $0.3208 | $0.3233 | $0.3188 | $0.3216 | 3,296,716.32 |
2026-06-05 | $0.3306 | $0.3318 | $0.3198 | $0.3211 | 4,334,193.08 |
2026-06-04 | $0.3351 | $0.3344 | $0.3268 | $0.3307 | 2,795,224.44 |
2026-06-03 | $0.3369 | $0.3381 | $0.3308 | $0.3352 | 1,987,983.02 |
2026-06-02 | $0.3462 | $0.3465 | $0.3366 | $0.3369 | 2,251,032.96 |
2026-06-01 | $0.3477 | $0.3513 | $0.3457 | $0.3461 | 1,714,517.01 |
2026-05-31 | -- | $0.3747 | $0.3682 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3747 | $0.3682 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3747 | $0.3682 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3747 | $0.3682 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3751 | $0.3755 | $0.3704 | $0.3713 | 1,498,537.26 |
2026-05-26 | $0.3702 | $0.3763 | $0.3708 | $0.3754 | 2,833,136.53 |
2026-05-25 | $0.3652 | $0.3731 | $0.3640 | $0.3702 | 2,513,093.32 |
您可以在哪裡購買 TRX
關於 TRX 價格歷史數據
TRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3763。另一方面，TRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRX，那麼他目前將獲得 $0.1087 的可觀利潤。
按照設計，TRX 的總供應量將達到 49,999,028.54 個。截至目目前，TRX 的流通供應量約為 49,999,028.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRX 歷史數據案例
以下是 TRX 歷史數據在 TRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRX 歷史數據集，交易者可以獲取 TRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRX 的風險。他們還可以確定資產 TRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
