Solayer 價格歷史
(LAYER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0657 | $0.0687 | $0.0653 | $0.0685 | 9,424,552.14 |
2026-09-16 | $0.0680 | $0.0685 | $0.0655 | $0.0656 | 9,040,815.3 |
2026-09-15 | $0.0695 | $0.0706 | $0.0669 | $0.0680 | 9,287,254.67 |
2026-09-14 | $0.0703 | $0.0707 | $0.0687 | $0.0694 | 8,846,945.19 |
2026-09-13 | $0.0700 | $0.0712 | $0.0691 | $0.0704 | 8,961,650.17 |
2026-09-12 | $0.0689 | $0.0704 | $0.0684 | $0.0698 | 9,015,892.92 |
2026-09-11 | $0.0677 | $0.0698 | $0.0667 | $0.0688 | 9,508,422.38 |
2026-09-10 | $0.0720 | $0.0728 | $0.0648 | $0.0676 | 11,561,668.25 |
2026-09-09 | $0.0725 | $0.0737 | $0.0712 | $0.0718 | 10,781,462.86 |
2026-09-08 | $0.0720 | $0.0744 | $0.0705 | $0.0724 | 11,400,671.02 |
2026-09-07 | $0.0880 | $0.0839 | $0.0716 | $0.0718 | 27,863,066.16 |
2026-09-06 | $0.0698 | $0.0899 | $0.0695 | $0.0883 | 30,953,245.57 |
2026-09-05 | $0.0683 | $0.0707 | $0.0682 | $0.0698 | 9,019,734.27 |
2026-09-04 | $0.0694 | $0.0698 | $0.0677 | $0.0684 | 9,390,542.52 |
2026-09-03 | $0.0676 | $0.0697 | $0.0665 | $0.0695 | 9,903,289.97 |
2026-09-02 | $0.0683 | $0.0693 | $0.0666 | $0.0675 | 9,896,437.74 |
2026-09-01 | $0.0668 | $0.0692 | $0.0666 | $0.0682 | 10,370,700.23 |
2026-08-31 | $0.0673 | $0.0685 | $0.0646 | $0.0667 | 11,172,510.6 |
2026-08-30 | $0.0693 | $0.0685 | $0.0664 | $0.0673 | 10,098,833.82 |
2026-08-29 | $0.0691 | $0.0717 | $0.0679 | $0.0693 | 13,282,486.63 |
您可以在哪裡購買 LAYER
關於 LAYER 價格歷史數據
LAYER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.40。另一方面，LAYER 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAYER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAYER，那麼他目前將獲得 $3.34 的可觀利潤。
按照設計，LAYER 的總供應量將達到 999,998,154.95 個。截至目目前，LAYER 的流通供應量約為 485,064,070.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAYER 歷史數據案例
以下是 LAYER 歷史數據在 LAYER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAYER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAYER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYER 歷史數據集，交易者可以獲取 LAYER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAYER 的風險。他們還可以確定資產 LAYER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAYER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAYER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAYER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
