Solberg 價格歷史
(SLB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.008031 | $0.008109 | $0.008020 | $0.008086 | 29.56 |
2026-09-16 | $0.008069 | $0.008103 | $0.008031 | $0.008032 | 63.91 |
2026-09-15 | $0.008126 | $0.008160 | $0.008052 | $0.008069 | 64.46 |
2026-09-14 | $0.008094 | $0.008127 | $0.008064 | $0.008126 | 40.33 |
2026-09-13 | $0.008099 | $0.008113 | $0.008061 | $0.008094 | 22.95 |
2026-09-12 | $0.008092 | $0.008123 | $0.008072 | $0.008099 | 43.46 |
2026-09-11 | $0.008064 | $0.008145 | $0.008029 | $0.008072 | 95.14 |
2026-09-10 | $0.008085 | $0.008111 | $0.008040 | $0.008065 | 47.73 |
2026-09-09 | $0.008128 | $0.008142 | $0.008085 | $0.008086 | 38.37 |
2026-09-08 | $0.008098 | $0.008132 | $0.008080 | $0.008128 | 29.35 |
2026-09-07 | $0.008120 | $0.008160 | $0.008095 | $0.008095 | 53.15 |
2026-09-06 | $0.008117 | $0.008170 | $0.008117 | $0.008121 | 59.51 |
2026-09-05 | $0.008116 | $0.008146 | $0.008056 | $0.008117 | 43.11 |
2026-09-04 | $0.008146 | $0.008184 | $0.008098 | $0.008116 | 54.34 |
2026-09-03 | $0.008108 | $0.008185 | $0.008048 | $0.008167 | 76.62 |
2026-09-02 | $0.008111 | $0.008118 | $0.008051 | $0.008108 | 73.3 |
2026-09-01 | $0.008162 | $0.008175 | $0.008111 | $0.008111 | 37.6 |
2026-08-31 | $0.008189 | $0.008203 | $0.008099 | $0.008162 | 90.37 |
2026-08-30 | $0.008184 | $0.008212 | $0.008165 | $0.008189 | 16.51 |
2026-08-29 | $0.008164 | $0.008184 | $0.008104 | $0.008184 | 65.98 |
您可以在哪裡購買 SLB
關於 SLB 價格歷史數據
SLB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1062。另一方面，SLB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLB，那麼他目前將獲得 $0.0988 的可觀利潤。
按照設計，SLB 的總供應量將達到 99,999,303.11 個。截至目目前，SLB 的流通供應量約為 99,999,303.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLB 歷史數據案例
以下是 SLB 歷史數據在 SLB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLB 歷史數據集，交易者可以獲取 SLB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLB 的風險。他們還可以確定資產 SLB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
