Solchat 價格歷史
(CHAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0493 | $0.0496 | $0.0464 | $0.0475 | 43,637.6 |
2026-07-24 | $0.0495 | $0.0503 | $0.0488 | $0.0494 | 36,116.01 |
2026-07-23 | -- | $0.0508 | $0.0442 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0501 | $0.0503 | $0.0448 | $0.0466 | 33,972.67 |
2026-07-21 | $0.0498 | $0.0516 | $0.0496 | $0.0502 | 43,123.05 |
2026-07-20 | $0.0480 | $0.0499 | $0.0472 | $0.0499 | 31,108.09 |
2026-07-19 | $0.0483 | $0.0511 | $0.0465 | $0.0480 | 41,867.58 |
2026-07-18 | $0.0427 | $0.0483 | $0.0426 | $0.0482 | 36,960.14 |
2026-07-17 | $0.0435 | $0.0505 | $0.0417 | $0.0427 | 42,283.97 |
2026-07-16 | $0.0517 | $0.0519 | $0.0307 | $0.0436 | 42,571.28 |
2026-07-15 | $0.0550 | $0.0592 | $0.0514 | $0.0516 | 56,746.88 |
2026-07-14 | $0.0579 | $0.0582 | $0.0529 | $0.0550 | 55,657.84 |
2026-07-13 | $0.0574 | $0.0586 | $0.0539 | $0.0579 | 32,515.58 |
2026-07-12 | $0.0619 | $0.0637 | $0.0569 | $0.0574 | 46,748.92 |
2026-07-11 | $0.0614 | $0.0634 | $0.0613 | $0.0620 | 41,179.81 |
2026-07-10 | $0.0559 | $0.0635 | $0.0554 | $0.0615 | 43,911.01 |
2026-07-09 | $0.0572 | $0.0626 | $0.0526 | $0.0560 | 58,200.4 |
2026-07-08 | $0.0598 | $0.0603 | $0.0569 | $0.0571 | 41,767.82 |
2026-07-07 | $0.0592 | $0.0604 | $0.0578 | $0.0598 | 41,486.31 |
2026-07-06 | $0.0591 | $0.0597 | $0.0572 | $0.0593 | 37,684.55 |
您可以在哪裡購買 CHAT
關於 CHAT 價格歷史數據
CHAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $19.32。另一方面，CHAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CHAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHAT，那麼他目前將獲得 $19.31 的可觀利潤。
按照設計，CHAT 的總供應量將達到 8,991,475.93 個。截至目目前，CHAT 的流通供應量約為 8,991,475.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CHAT 歷史數據案例
以下是 CHAT 歷史數據在 CHAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CHAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHAT 歷史數據集，交易者可以獲取 CHAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CHAT 的風險。他們還可以確定資產 CHAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CHAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CHAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CHAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
