Solomon 價格歷史
(SOLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.6144 | $0.6259 | $0.6116 | $0.6254 | 20,444.46 |
2026-07-25 | $0.5648 | $0.6144 | $0.5632 | $0.6144 | 62,590.38 |
2026-07-24 | $0.5676 | $0.5671 | $0.5647 | $0.5647 | 3,627.19 |
2026-07-23 | -- | $0.5708 | $0.5668 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.5752 | $0.5761 | $0.5651 | $0.5700 | 14,360.49 |
2026-07-21 | $0.5670 | $0.5766 | $0.5671 | $0.5761 | 14,059.62 |
2026-07-20 | $0.5657 | $0.5677 | $0.5663 | $0.5671 | 6,192.75 |
2026-07-19 | $0.5730 | $0.5731 | $0.5552 | $0.5657 | 47,940.71 |
2026-07-18 | $0.5997 | $0.5997 | $0.5730 | $0.5730 | 33,518.32 |
2026-07-17 | $0.6086 | $0.6098 | $0.5996 | $0.5997 | 10,888.08 |
2026-07-16 | $0.6097 | $0.6097 | $0.6086 | $0.6087 | 1,599.42 |
2026-07-15 | $0.6079 | $0.6158 | $0.6067 | $0.6097 | 21,537.29 |
2026-07-14 | $0.6345 | $0.6344 | $0.6014 | $0.6079 | 48,249.19 |
2026-07-13 | $0.6739 | $0.6456 | $0.6344 | $0.6345 | 46,668.33 |
2026-07-12 | $0.6779 | $0.6782 | $0.6453 | $0.6739 | 4,440.59 |
2026-07-11 | $0.6650 | $0.6789 | $0.6710 | $0.6779 | 19,225.52 |
2026-07-10 | $0.5652 | $0.6710 | $0.5654 | $0.6650 | 137,675.71 |
2026-07-09 | $0.5786 | $0.5725 | $0.5532 | $0.5652 | 78,369.99 |
2026-07-08 | $0.5834 | $0.5834 | $0.5701 | $0.5784 | 7,924.65 |
2026-07-07 | $0.5635 | $0.5838 | $0.5632 | $0.5826 | 37,352.82 |
您可以在哪裡購買 SOLO
關於 SOLO 價格歷史數據
SOLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.41。另一方面，SOLO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOLO，那麼他目前將獲得 $0.9496 的可觀利潤。
按照設計，SOLO 的總供應量將達到 25,799,967.92 個。截至目目前，SOLO 的流通供應量約為 11,424,308.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLO 歷史數據案例
以下是 SOLO 歷史數據在 SOLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLO 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLO 的風險。他們還可以確定資產 SOLO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
