Somnia 價格歷史
(SOMI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1120 | $0.1164 | $0.1039 | $0.1084 | 5,338,197.91 |
2026-06-05 | $0.1282 | $0.1277 | $0.1097 | $0.1119 | 6,198,234.49 |
2026-06-04 | $0.1448 | $0.1445 | $0.1242 | $0.1281 | 6,209,573.94 |
2026-06-03 | $0.1405 | $0.1462 | $0.1370 | $0.1446 | 4,678,249.16 |
2026-06-02 | $0.1509 | $0.1548 | $0.1399 | $0.1410 | 5,059,194.8 |
2026-06-01 | $0.1505 | $0.1569 | $0.1489 | $0.1509 | 5,409,817.61 |
2026-05-31 | $0.1540 | $0.1549 | $0.1492 | $0.1511 | 5,983.97 |
2026-05-30 | $0.1522 | $0.1578 | $0.1507 | $0.1535 | 2,658.16 |
2026-05-29 | $0.1478 | $0.1544 | $0.1473 | $0.1532 | 31,566 |
2026-05-28 | $0.1635 | $0.1633 | $0.1460 | $0.1480 | 7,316.77 |
2026-05-27 | $0.1626 | $0.1649 | $0.1578 | $0.1635 | 6,774,316.45 |
2026-05-26 | $0.1704 | $0.1720 | $0.1622 | $0.1630 | 7,144,571.57 |
2026-05-25 | $0.1658 | $0.1798 | $0.1620 | $0.1704 | 14,932,102.78 |
2026-05-24 | $0.1713 | $0.1754 | $0.1647 | $0.1658 | 8,177,586.58 |
2026-05-23 | $0.1670 | $0.1790 | $0.1582 | $0.1720 | 13,252,113.36 |
2026-05-22 | $0.1708 | $0.1736 | $0.1663 | $0.1670 | 8,089,967.26 |
2026-05-21 | $0.1580 | $0.1757 | $0.1563 | $0.1706 | 14,891,635.71 |
2026-05-20 | $0.1573 | $0.1593 | $0.1554 | $0.1577 | 5,148,196.8 |
2026-05-19 | $0.1583 | $0.1618 | $0.1563 | $0.1572 | 5,373,869.75 |
2026-05-18 | $0.1646 | $0.1650 | $0.1543 | $0.1583 | 4,536,093.51 |
您可以在哪裡購買 SOMI
關於 SOMI 價格歷史數據
SOMI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOMI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOMI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.84。另一方面，SOMI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOMI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOMI，那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計，SOMI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SOMI 的流通供應量約為 160,200,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOMI 歷史數據案例
以下是 SOMI 歷史數據在 SOMI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOMI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOMI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOMI 歷史數據集，交易者可以獲取 SOMI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOMI 的風險。他們還可以確定資產 SOMI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOMI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOMI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOMI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
