Somnium Space CUBEs 價格歷史
(CUBE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | -- | $0.1497 | $0.1341 | -- | -- |
2026-07-25 | $0.1396 | $0.1495 | $0.1283 | $0.1492 | 126.43 |
2026-07-24 | $0.1521 | $0.1517 | $0.1283 | $0.1396 | 56.79 |
2026-07-23 | -- | $0.1573 | $0.1400 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.1601 | $0.1545 | -- | -- |
2026-07-21 | -- | $0.1605 | $0.1480 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $0.1543 | $0.1537 | -- | -- |
2026-07-19 | $0.1511 | $0.1544 | $0.1510 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.1505 | $0.1524 | $0.1508 | $0.1511 | 150.6 |
2026-07-17 | -- | $0.1534 | $0.1246 | -- | -- |
2026-07-16 | -- | $0.1610 | $0.1594 | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $0.1579 | $0.1566 | -- | -- |
2026-07-14 | $0.1485 | $0.1580 | $0.1466 | $0.1575 | 8 |
2026-07-13 | -- | $0.1542 | $0.1482 | $0.1485 | 149.03 |
2026-07-12 | -- | $0.1516 | $0.1487 | -- | -- |
2026-07-11 | $0.1525 | $0.1546 | $0.1487 | $0.1509 | 2,133.71 |
2026-07-10 | $0.1579 | $0.1596 | $0.1487 | $0.1525 | 3,777.49 |
2026-07-09 | $0.1591 | $0.1626 | $0.1570 | $0.1570 | 5,402.33 |
2026-07-08 | -- | $0.1617 | $0.1585 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | $0.1638 | $0.1498 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CUBE
關於 CUBE 價格歷史數據
CUBE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CUBE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CUBE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $28.12。另一方面，CUBE 價格軌跡的最低點（通常稱為「CUBE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 CUBE，那麼他目前將獲得 $28.08 的可觀利潤。
按照設計，CUBE 的總供應量將達到 40,054,278.79 個。截至目目前，CUBE 的流通供應量約為 14,842,905.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CUBE 歷史數據案例
以下是 CUBE 歷史數據在 CUBE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CUBE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CUBE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CUBE 歷史數據集，交易者可以獲取 CUBE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CUBE 的風險。他們還可以確定資產 CUBE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CUBE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CUBE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CUBE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
