SoSoValue 價格歷史
(SOSO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.2950 | $0.3009 | $0.2792 | $0.2797 | 3,786,216.42 |
2026-09-17 | $0.3236 | $0.3202 | $0.2540 | $0.2939 | 5,277,782.72 |
2026-09-16 | $0.2925 | $0.3282 | $0.2838 | $0.3245 | 5,272,773.12 |
2026-09-15 | $0.2954 | $0.2962 | $0.2912 | $0.2922 | 3,397,585.29 |
2026-09-14 | $0.2967 | $0.2977 | $0.2921 | $0.2952 | 3,484,090.73 |
2026-09-13 | $0.2980 | $0.3041 | $0.2952 | $0.2967 | 4,520,050.06 |
2026-09-12 | $0.2971 | $0.3010 | $0.2932 | $0.2982 | 1,937,977.37 |
2026-09-11 | $0.2872 | $0.3007 | $0.2829 | $0.2967 | 4,057,641.72 |
2026-09-10 | $0.3022 | $0.3010 | $0.2829 | $0.2872 | 2,794,522.69 |
2026-09-09 | $0.3095 | $0.3092 | $0.3003 | $0.3020 | 4,103,084.6 |
2026-09-08 | $0.3093 | $0.3117 | $0.3060 | $0.3095 | 4,308,658.61 |
2026-09-07 | $0.3111 | $0.3114 | $0.3082 | $0.3094 | 4,411,337.75 |
2026-09-06 | $0.3105 | $0.3125 | $0.3089 | $0.3112 | 4,491,902.1 |
2026-09-05 | $0.3090 | $0.3113 | $0.3050 | $0.3106 | 4,575,637.78 |
2026-09-04 | $0.3175 | $0.3175 | $0.3077 | $0.3092 | 3,419,135.04 |
2026-09-03 | $0.3170 | $0.3262 | $0.3132 | $0.3176 | 2,546,688.32 |
2026-09-02 | $0.3130 | $0.3181 | $0.3093 | $0.3171 | 2,672,851.97 |
2026-09-01 | $0.3205 | $0.3210 | $0.3104 | $0.3131 | 3,628,334.59 |
2026-08-31 | $0.3175 | $0.3262 | $0.3052 | $0.3205 | 4,215,992.35 |
2026-08-30 | $0.3178 | $0.3185 | $0.3120 | $0.3175 | 3,871,037.38 |
您可以在哪裡購買 SOSO
關於 SOSO 價格歷史數據
SOSO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.42。另一方面，SOSO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOSO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOSO，那麼他目前將獲得 $1.16 的可觀利潤。
按照設計，SOSO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SOSO 的流通供應量約為 342,001,548 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOSO 歷史數據案例
以下是 SOSO 歷史數據在 SOSO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOSO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSO 歷史數據集，交易者可以獲取 SOSO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOSO 的風險。他們還可以確定資產 SOSO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOSO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOSO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOSO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
