SP500 xStock 價格歷史
(SPYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $735.37 | $743.07 | $728.18 | $734.25 | 2,898,077.68 |
2026-06-09 | $747.08 | $751.47 | $727.88 | $733.18 | 2,015,117.42 |
2026-06-08 | $741.41 | $750.00 | $736.68 | $746.72 | 2,379,482.07 |
2026-06-07 | $741.50 | $745.30 | $738.64 | $741.42 | 1,999,587.03 |
2026-06-06 | $748.93 | $748.19 | $732.05 | $740.44 | 3,418,483.43 |
2026-06-05 | $757.72 | $762.52 | $745.70 | $749.44 | 1,294,643.92 |
2026-06-04 | $758.93 | $760.43 | $751.19 | $757.83 | 2,589,016.5 |
2026-06-03 | $762.08 | $765.06 | $758.06 | $758.28 | 1,095,028.71 |
2026-06-02 | $760.08 | $764.98 | $757.76 | $762.07 | 1,375,449.65 |
2026-06-01 | $762.07 | $765.18 | $757.77 | $760.08 | 1,419,122.78 |
2026-05-31 | $761.55 | $764.07 | $760.07 | $763.50 | 6,878.01 |
2026-05-30 | $760.70 | $763.10 | $759.12 | $761.71 | 11,384.7 |
2026-05-29 | $758.06 | $761.45 | $756.24 | $760.93 | 18,689.05 |
2026-05-28 | $752.38 | $759.18 | $751.04 | $756.38 | 9,871.35 |
2026-05-27 | $752.05 | $757.76 | $752.20 | $752.44 | 898,720.57 |
2026-05-26 | $756.04 | $759.34 | $752.39 | $751.76 | 1,063,437.94 |
2026-05-25 | $755.84 | $759.87 | $752.48 | $756.04 | 785,698.32 |
2026-05-24 | $750.12 | $762.85 | $747.76 | $756.10 | 2,092,583.78 |
2026-05-23 | $750.24 | $754.93 | $744.96 | $749.81 | 1,934,644.34 |
2026-05-22 | $742.67 | $759.17 | $741.94 | $750.25 | 3,223,765.95 |
您可以在哪裡購買 SPYX
關於 SPYX 價格歷史數據
SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $764.73。另一方面，SPYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPYX，那麼他目前將獲得 $149.96 的可觀利潤。
按照設計，SPYX 的總供應量將達到 44,193.26 個。截至目目前，SPYX 的流通供應量約為 16,377.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPYX 歷史數據案例
以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
