SP500 xStock 價格歷史
(SPYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $741.16 | $747.30 | $741.01 | $746.36 | 1,424,422.47 |
2026-07-27 | $747.11 | $751.18 | $741.55 | $741.47 | 1,376,790.07 |
2026-07-26 | $743.91 | $748.75 | $744.71 | $747.34 | 1,031,464.92 |
2026-07-25 | $746.58 | $746.92 | $742.00 | $743.85 | 848,060.89 |
2026-07-24 | $740.92 | $748.18 | $741.18 | $746.76 | 2,411,637.35 |
2026-07-23 | $753.29 | $754.04 | $740.40 | $743.12 | 5,273.24 |
2026-07-22 | $750.11 | $754.14 | $748.51 | $753.21 | 21,609,318.29 |
2026-07-21 | $748.46 | $752.40 | $744.20 | $749.71 | 64,338,264.63 |
2026-07-20 | $746.93 | $751.21 | $745.94 | $748.94 | 10,897,641.52 |
2026-07-19 | $746.89 | $747.93 | $746.05 | $746.97 | 371,448.68 |
2026-07-18 | $749.83 | $751.03 | $745.54 | $747.09 | 1,123,370.66 |
2026-07-17 | $757.90 | $756.71 | $745.33 | $750.81 | 1,542,772.26 |
2026-07-16 | $756.83 | $760.11 | $755.08 | $757.84 | 2,002,061.22 |
2026-07-15 | $754.71 | $759.40 | $754.56 | $756.35 | 1,969,792.86 |
2026-07-14 | $756.06 | $757.04 | $750.52 | $754.48 | 2,606,332.51 |
2026-07-13 | $759.12 | $759.10 | $754.13 | $755.80 | 1,732,484.77 |
2026-07-12 | $760.81 | $761.46 | $757.97 | $759.34 | 923,317.53 |
2026-07-11 | $756.73 | $760.91 | $757.42 | $760.80 | 890,348.36 |
2026-07-10 | $753.67 | $757.44 | $754.02 | $756.69 | 4,450,741.71 |
2026-07-09 | $744.54 | $754.49 | $747.00 | $753.84 | 3,907,448.8 |
您可以在哪裡購買 SPYX
關於 SPYX 價格歷史數據
SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $764.73。另一方面，SPYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPYX，那麼他目前將獲得 $149.96 的可觀利潤。
按照設計，SPYX 的總供應量將達到 44,193.26 個。截至目目前，SPYX 的流通供應量約為 16,377.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPYX 歷史數據案例
以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
