SP500 xStock 價格歷史
(SPYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $764.54 | $769.67 | $754.96 | $766.60 | 15,960,969.09 |
2026-09-16 | $761.49 | $766.89 | $761.01 | $764.48 | 12,900,732.89 |
2026-09-15 | $766.18 | $768.72 | $760.61 | $760.61 | 16,390,681.18 |
2026-09-14 | $764.57 | $767.59 | $762.33 | $765.96 | 17,326,937.35 |
2026-09-13 | $770.86 | $771.55 | $765.23 | $764.70 | 23,903,007.22 |
2026-09-12 | $769.79 | $771.58 | $768.62 | $770.12 | 19,472,682.82 |
2026-09-11 | $763.33 | $771.65 | $761.96 | $769.65 | 32,957,014.11 |
2026-09-10 | $766.80 | $770.10 | $761.96 | $762.47 | 52,259,916.08 |
2026-09-09 | $772.23 | $773.40 | $765.73 | $766.41 | 11,390,586.9 |
2026-09-08 | $773.55 | $776.19 | $770.53 | $772.42 | 11,777,631.41 |
2026-09-07 | $777.29 | $779.16 | $773.02 | $773.28 | 13,195,598 |
2026-09-06 | $776.02 | $778.07 | $774.90 | $777.01 | 22,460,712.33 |
2026-09-05 | $774.24 | $776.74 | $772.81 | $775.86 | 7,659,282.18 |
2026-09-04 | $777.41 | $779.98 | $772.85 | $773.83 | 6,178,889.6 |
2026-09-03 | $769.59 | $778.27 | $767.70 | $777.83 | 6,516,709.74 |
2026-09-02 | $768.90 | $771.44 | $763.76 | $769.94 | 5,931,715.21 |
2026-09-01 | $768.86 | $772.76 | $764.84 | $768.55 | 7,074,374.13 |
2026-08-31 | $776.40 | $773.67 | $764.43 | $770.05 | 2,067,453.91 |
2026-08-30 | $775.02 | $775.30 | $769.46 | $776.45 | 4,251,960.69 |
2026-08-29 | $775.89 | $771.67 | $768.21 | $774.91 | 11,693,086.71 |
您可以在哪裡購買 SPYX
關於 SPYX 價格歷史數據
SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $784.15。另一方面,SPYX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPYX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPYX,那麼他目前將獲得 $169.38 的可觀利潤。
按照設計,SPYX 的總供應量將達到 44,193.26 個。截至目目前,SPYX 的流通供應量約為 16,377.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPYX 歷史數據案例
以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集,交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPYX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
