SpaceX (Backpack Securities) 價格歷史
(SPCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $113.31 | $115.60 | $110.56 | $111.49 | 2,554,862.92 |
2026-07-24 | $114.19 | $118.55 | $111.63 | $113.28 | 4,163,908.83 |
2026-07-23 | -- | $121.42 | $111.40 | -- | -- |
2026-07-22 | $128.35 | $129.00 | $120.95 | $124.36 | 3,507,515.55 |
2026-07-21 | $123.12 | $129.37 | $119.92 | $128.13 | 2,715,067.32 |
2026-07-20 | $127.59 | $128.26 | $120.48 | $123.35 | 1,635,320.94 |
2026-07-19 | $126.12 | $129.37 | $126.69 | $127.59 | 991,775.31 |
2026-07-18 | $123.66 | $126.93 | $123.35 | $126.13 | 2,085,737.89 |
2026-07-17 | $134.37 | $133.19 | $122.52 | $124.53 | 6,601,434.95 |
2026-07-16 | $135.77 | $137.25 | $132.94 | $134.21 | 3,124,405.37 |
2026-07-15 | $142.71 | $139.50 | $132.57 | $135.90 | 1,753,559.99 |
2026-07-14 | $139.18 | $142.98 | $136.87 | $142.57 | 2,402,268.98 |
2026-07-13 | $146.06 | $146.09 | $138.14 | $139.48 | 1,478,388.28 |
2026-07-12 | $145.68 | $146.41 | $145.17 | $146.06 | 386,503.88 |
2026-07-11 | $148.47 | $149.18 | $145.46 | $145.67 | 618,094.16 |
2026-07-10 | $150.41 | $153.33 | $147.38 | $148.70 | 2,544,955.68 |
2026-07-09 | $147.90 | $151.66 | $145.54 | $150.75 | 3,896,290.04 |
2026-07-08 | $151.81 | $152.81 | $147.57 | $147.61 | 2,631,438.87 |
2026-07-07 | $160.74 | $162.25 | $151.00 | $151.36 | 8,144,382.54 |
2026-07-06 | $161.20 | $166.62 | $159.84 | $160.79 | 5,196,647.15 |
您可以在哪裡購買 SPCX
關於 SPCX 價格歷史數據
SPCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $222.29。另一方面，SPCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPCX，那麼他目前將獲得 $111.73 的可觀利潤。
按照設計，SPCX 的總供應量將達到 64,584.2 個。截至目目前，SPCX 的流通供應量約為 64,584.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPCX 歷史數據案例
以下是 SPCX 歷史數據在 SPCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPCX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPCX 的風險。他們還可以確定資產 SPCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
