SpaceX PreStocks 價格歷史
(SPACEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $427.30 | $429.52 | $414.16 | $414.24 | 2,769.56 |
2026-07-25 | $414.92 | $433.37 | $407.95 | $427.34 | 5,568.56 |
2026-07-24 | $429.04 | $437.75 | $409.23 | $414.95 | 11,386.72 |
2026-07-23 | -- | $465.02 | $429.04 | -- | -- |
2026-07-22 | $446.01 | $473.33 | $446.08 | $465.92 | 28,329.14 |
2026-07-21 | $472.35 | $475.75 | $427.78 | $446.01 | 33,528.55 |
2026-07-20 | $464.59 | $475.70 | $452.02 | $472.39 | 13,028.3 |
2026-07-19 | $441.85 | $464.78 | $444.34 | $464.59 | 4,958.52 |
2026-07-18 | $446.26 | $458.71 | $437.13 | $441.87 | 6,056.14 |
2026-07-17 | $463.03 | $523.65 | $437.16 | $445.27 | 67,476.28 |
2026-07-16 | $469.51 | $478.96 | $434.71 | $462.98 | 33,721.67 |
2026-07-15 | $474.60 | $479.69 | $452.05 | $469.51 | 38,791.28 |
2026-07-14 | $479.77 | $477.42 | $453.72 | $474.88 | 27,167.9 |
2026-07-13 | $478.42 | $489.27 | $383.50 | $479.87 | 281,945.19 |
2026-07-12 | $543.30 | $550.48 | $460.81 | $478.42 | 325,434.75 |
2026-07-11 | $528.08 | $556.08 | $527.22 | $543.30 | 16,990.24 |
2026-07-10 | $529.08 | $559.98 | $526.93 | $528.11 | 28,071.29 |
2026-07-09 | $553.62 | $554.86 | $518.51 | $532.04 | 31,550.75 |
2026-07-08 | $554.16 | $563.29 | $553.39 | $553.61 | 53,536.91 |
2026-07-07 | $584.36 | $578.47 | $549.88 | $563.82 | 17,313.64 |
您可以在哪裡購買 SPACEX
關於 SPACEX 價格歷史數據
SPACEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPACEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPACEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $879.44。另一方面，SPACEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPACEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPACEX，那麼他目前將獲得 $711.44 的可觀利潤。
按照設計，SPACEX 的總供應量將達到 8,742.56 個。截至目目前，SPACEX 的流通供應量約為 8,742.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPACEX 歷史數據案例
以下是 SPACEX 歷史數據在 SPACEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPACEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPACEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPACEX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPACEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPACEX 的風險。他們還可以確定資產 SPACEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPACEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPACEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPACEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
