SpaceX (ST0x Tokenized Stock) 價格歷史
(WTSPCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $111.66 | $116.34 | $108.27 | $115.55 | 517.92 |
2026-07-27 | $113.24 | $115.07 | $109.64 | $111.67 | 452.41 |
2026-07-26 | $113.56 | $113.70 | $112.81 | $113.24 | 471.88 |
2026-07-25 | $112.05 | $114.63 | $112.03 | $113.56 | 203.68 |
2026-07-24 | $112.95 | $118.21 | $112.03 | $112.04 | 298.91 |
2026-07-23 | -- | $122.22 | $109.81 | -- | -- |
2026-07-22 | $128.60 | $127.84 | $122.19 | $123.87 | 396.16 |
2026-07-21 | $122.53 | $128.60 | $120.74 | $128.58 | 267.92 |
2026-07-20 | -- | $126.22 | $120.50 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $124.35 | $124.33 | -- | -- |
2026-07-18 | $123.80 | $129.06 | $120.61 | $124.35 | 1,534.41 |
2026-07-17 | $134.82 | $134.10 | $123.48 | $123.80 | 992.29 |
2026-07-16 | $136.25 | $135.94 | $133.56 | $134.82 | 2,258.02 |
2026-07-15 | $142.19 | $140.42 | $133.56 | $136.25 | 1,137.03 |
2026-07-14 | $138.29 | $142.25 | $137.66 | $142.19 | 878.35 |
2026-07-13 | $145.15 | $145.16 | $137.43 | $138.29 | 381.63 |
2026-07-12 | $145.32 | $146.20 | $144.03 | $145.14 | 966.2 |
2026-07-11 | $148.95 | $149.40 | $144.70 | $145.32 | 872.82 |
2026-07-10 | $149.86 | $153.52 | $148.33 | $148.97 | 586.89 |
2026-07-09 | $148.06 | $151.19 | $146.06 | $149.86 | 422.59 |
您可以在哪裡購買 WTSPCX
關於 WTSPCX 價格歷史數據
WTSPCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTSPCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTSPCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $194.24。另一方面，WTSPCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTSPCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WTSPCX，那麼他目前將獲得 $85.97 的可觀利潤。
按照設計，WTSPCX 的總供應量將達到 42.24 個。截至目目前，WTSPCX 的流通供應量約為 42.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WTSPCX 歷史數據案例
以下是 WTSPCX 歷史數據在 WTSPCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTSPCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTSPCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTSPCX 歷史數據集，交易者可以獲取 WTSPCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTSPCX 的風險。他們還可以確定資產 WTSPCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTSPCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTSPCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTSPCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
