SPARK 價格歷史
(SPARK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000453 | $0.000513 | $0.000433 | $0.000492 | 3,311.39 |
2026-06-05 | $0.000586 | $0.000578 | $0.000444 | $0.000453 | 9,168.02 |
2026-06-04 | $0.000646 | $0.000658 | $0.000540 | $0.000586 | 7,382.74 |
2026-06-03 | $0.000782 | $0.000778 | $0.000596 | $0.000646 | 12,965 |
2026-06-02 | $0.000930 | $0.000908 | $0.000743 | $0.000782 | 16,056.72 |
2026-06-01 | $0.000982 | $0.001001 | $0.000853 | $0.000930 | 10,231.36 |
2026-05-31 | -- | $0.001707 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001707 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001707 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001707 | $0.000982 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001593 | $0.001773 | $0.001222 | $0.001388 | 50,032.88 |
2026-05-26 | $0.001700 | $0.001791 | $0.001550 | $0.001593 | 14,459.28 |
2026-05-25 | $0.001856 | $0.001997 | $0.001652 | $0.001682 | 32,787.16 |
2026-05-24 | $0.001398 | $0.002047 | $0.001373 | $0.001858 | 66,855.74 |
2026-05-23 | $0.001772 | $0.001881 | $0.001361 | $0.001361 | 51,228.98 |
2026-05-22 | $0.001667 | $0.001833 | $0.001413 | $0.001772 | 33,595.11 |
2026-05-21 | $0.001380 | $0.002016 | $0.001273 | $0.001631 | 119,470.87 |
2026-05-20 | $0.001826 | $0.002083 | $0.001276 | $0.001381 | 165,448.71 |
2026-05-19 | -- | $0.002239 | $0.001249 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SPARK
關於 SPARK 價格歷史數據
SPARK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPARK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPARK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002239。另一方面，SPARK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPARK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPARK，那麼他目前將獲得 $0.001806 的可觀利潤。
按照設計，SPARK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SPARK 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPARK 歷史數據案例
以下是 SPARK 歷史數據在 SPARK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPARK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPARK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPARK 歷史數據集，交易者可以獲取 SPARK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPARK 的風險。他們還可以確定資產 SPARK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPARK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPARK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPARK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
