Spectra 價格歷史
(SPECTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-11 | $0.002768 | $0.003024 | $0.002712 | $0.002998 | 1,383.35 |
2026-06-10 | $0.002843 | $0.002886 | $0.002686 | $0.002791 | 885 |
2026-06-09 | $0.003137 | $0.003182 | $0.002820 | $0.002845 | 1,366.7 |
2026-06-08 | $0.003031 | $0.003225 | $0.002893 | $0.003128 | 4,377.2 |
2026-06-07 | $0.003069 | $0.003089 | $0.002784 | $0.003025 | 1,471.76 |
2026-06-06 | $0.003043 | $0.003127 | $0.002901 | $0.003068 | 729.35 |
2026-06-05 | $0.003064 | $0.003235 | $0.002704 | $0.003043 | 4,404.02 |
2026-06-04 | $0.002870 | $0.003066 | $0.002794 | $0.003066 | 2,240.09 |
2026-06-03 | $0.002787 | $0.003005 | $0.002678 | $0.002870 | 2,082.78 |
2026-06-02 | $0.002731 | $0.002991 | $0.002728 | $0.002790 | 1,515.62 |
2026-06-01 | $0.003095 | $0.003140 | $0.002722 | $0.002731 | 1,737.9 |
2026-05-31 | -- | $0.004065 | $0.003167 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004065 | $0.003167 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004065 | $0.003167 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004065 | $0.003167 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004107 | $0.004288 | $0.003503 | $0.003524 | 7,832.79 |
2026-05-26 | $0.003636 | $0.004188 | $0.003636 | $0.004107 | 2,986.11 |
2026-05-25 | $0.003579 | $0.003641 | $0.003534 | $0.003636 | 1,038.2 |
2026-05-24 | $0.003236 | $0.003906 | $0.003228 | $0.003580 | 5,530.81 |
2026-05-23 | $0.003359 | $0.003389 | $0.002961 | $0.003237 | 1,982.77 |
您可以在哪裡購買 SPECTRA
關於 SPECTRA 價格歷史數據
SPECTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPECTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPECTRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2365。另一方面，SPECTRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPECTRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPECTRA，那麼他目前將獲得 $0.2346 的可觀利潤。
按照設計，SPECTRA 的總供應量將達到 731,009,409.72 個。截至目目前，SPECTRA 的流通供應量約為 468,463,297.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPECTRA 歷史數據案例
以下是 SPECTRA 歷史數據在 SPECTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPECTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPECTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPECTRA 歷史數據集，交易者可以獲取 SPECTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPECTRA 的風險。他們還可以確定資產 SPECTRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPECTRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPECTRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPECTRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
