SPLASH 價格歷史
(SPLASH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003741 | $0.003809 | $0.003731 | $0.003809 | 8.83 |
2026-07-25 | $0.003624 | $0.003757 | $0.003619 | $0.003740 | 150.95 |
2026-07-24 | $0.003684 | $0.003740 | $0.003618 | $0.003623 | 2.44 |
2026-07-23 | -- | $0.003852 | $0.003660 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003660 | $0.003924 | $0.003643 | $0.003824 | 802.25 |
2026-07-21 | $0.003636 | $0.003663 | $0.003544 | $0.003662 | 42.61 |
2026-07-20 | $0.003535 | $0.003654 | $0.003513 | $0.003650 | 1.11 |
2026-07-19 | $0.003379 | $0.003543 | $0.003475 | $0.003535 | 125.74 |
2026-07-18 | $0.003368 | $0.003403 | $0.003371 | $0.003379 | 2.16 |
2026-07-17 | $0.003460 | $0.003469 | $0.003329 | $0.003369 | 36.61 |
2026-07-16 | $0.003397 | $0.003535 | $0.003417 | $0.003457 | 48.93 |
2026-07-15 | $0.003336 | $0.003448 | $0.003322 | $0.003394 | 4.69 |
2026-07-14 | -- | $0.003347 | $0.003193 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $0.003366 | $0.003348 | -- | -- |
2026-07-12 | -- | $0.003454 | $0.003331 | -- | -- |
2026-07-11 | $0.003447 | $0.003467 | $0.003407 | $0.003454 | 25.85 |
2026-07-10 | -- | $0.003522 | $0.003414 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.003561 | $0.003450 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.003670 | $0.003450 | -- | -- |
2026-07-07 | $0.003878 | $0.003928 | $0.003609 | $0.003667 | 134.53 |
您可以在哪裡購買 SPLASH
關於 SPLASH 價格歷史數據
SPLASH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLASH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLASH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0512。另一方面，SPLASH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLASH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPLASH，那麼他目前將獲得 $0.0488 的可觀利潤。
按照設計，SPLASH 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，SPLASH 的流通供應量約為 9,999,916.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPLASH 歷史數據案例
以下是 SPLASH 歷史數據在 SPLASH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLASH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLASH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLASH 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLASH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLASH 的風險。他們還可以確定資產 SPLASH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLASH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLASH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLASH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
