Splendor 價格歷史
(SPLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1371 | $0.4469 | $0.1342 | $0.4242 | 51,884.51 |
2026-06-05 | $0.1481 | $0.1478 | $0.1367 | $0.1371 | 59,025 |
2026-06-04 | $0.1534 | $0.1532 | $0.1432 | $0.1481 | 57,053.21 |
2026-06-03 | $0.1559 | $0.1586 | $0.1496 | $0.1534 | 60,690.81 |
2026-06-02 | $0.1635 | $0.1644 | $0.1522 | $0.1559 | 74,835.28 |
2026-06-01 | $0.1687 | $0.1692 | $0.1622 | $0.1635 | 46,011.2 |
2026-05-31 | -- | $0.1989 | $0.1839 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1989 | $0.1839 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1989 | $0.1839 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1989 | $0.1839 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1998 | $0.2002 | $0.1859 | $0.1866 | 76,606.79 |
2026-05-26 | $0.2069 | $0.2072 | $0.1995 | $0.1998 | 56,301.8 |
2026-05-25 | $0.1915 | $0.2072 | $0.1915 | $0.2069 | 56,163.8 |
2026-05-24 | $0.1930 | $0.1971 | $0.1914 | $0.1914 | 60,882.77 |
2026-05-23 | $0.1890 | $0.1966 | $0.1831 | $0.1934 | 58,104.74 |
2026-05-22 | $0.1877 | $0.1924 | $0.1882 | $0.1890 | 60,485.76 |
2026-05-21 | $0.1643 | $0.1913 | $0.1511 | $0.1878 | 60,009.79 |
2026-05-20 | $0.1588 | $0.1655 | $0.1569 | $0.1640 | 60,207.28 |
2026-05-19 | $0.2019 | $0.2046 | $0.1427 | $0.1589 | 53,845.46 |
2026-05-18 | $0.2216 | $0.2227 | $0.1989 | $0.2021 | 66,469.81 |
您可以在哪裡購買 SPLD
關於 SPLD 價格歷史數據
SPLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.97。另一方面，SPLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPLD，那麼他目前將獲得 $9.84 的可觀利潤。
按照設計，SPLD 的總供應量將達到 26,000,000,000 個。截至目目前，SPLD 的流通供應量約為 37,548,310 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPLD 歷史數據案例
以下是 SPLD 歷史數據在 SPLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLD 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLD 的風險。他們還可以確定資產 SPLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
