Spotify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SPOTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $551.61 | $555.28 | $535.13 | $536.48 | 148,733.99 |
2026-09-16 | $557.74 | $562.36 | $551.51 | $552.44 | 142,836.21 |
2026-09-15 | $552.27 | $562.53 | $551.57 | $558.36 | 152,738.67 |
2026-09-14 | $523.97 | $553.22 | $516.53 | $552.47 | 171,686.88 |
2026-09-13 | $522.09 | $524.77 | $521.68 | $523.59 | 157,204.84 |
2026-09-12 | $526.56 | $528.06 | $521.72 | $521.84 | 151,133.42 |
2026-09-11 | $528.76 | $532.31 | $520.64 | $526.69 | 157,950.42 |
2026-09-10 | $529.64 | $530.06 | $513.65 | $528.16 | 149,006.04 |
2026-09-09 | $529.83 | $533.72 | $526.58 | $529.72 | 158,181.62 |
2026-09-08 | $550.06 | $552.78 | $527.62 | $529.83 | 199,908.39 |
2026-09-07 | $551.80 | $552.99 | $549.20 | $549.62 | 146,091.67 |
2026-09-06 | $551.50 | $553.11 | $549.19 | $551.99 | 156,210.22 |
2026-09-05 | $543.71 | $553.11 | $540.92 | $551.70 | 154,662.3 |
2026-09-04 | $564.97 | $568.52 | $541.57 | $544.03 | 143,139.14 |
2026-09-03 | $558.36 | $583.78 | $557.04 | $565.19 | 160,802.27 |
2026-09-02 | $545.93 | $563.00 | $539.51 | $558.66 | 126,370.44 |
2026-09-01 | $544.30 | $552.00 | $537.50 | $545.70 | 109,355.36 |
2026-08-31 | $546.86 | $557.03 | $539.66 | $543.54 | 138,416.25 |
2026-08-30 | $546.08 | $548.53 | $545.63 | $546.93 | 105,498.61 |
2026-08-29 | $552.22 | $549.84 | $544.31 | $546.00 | 102,194.61 |
您可以在哪裡購買 SPOTON
關於 SPOTON 價格歷史數據
SPOTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPOTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPOTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $744.15。另一方面，SPOTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPOTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPOTON，那麼他目前將獲得 $338.53 的可觀利潤。
按照設計，SPOTON 的總供應量將達到 1,074.12 個。截至目目前，SPOTON 的流通供應量約為 1,074.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPOTON 歷史數據案例
以下是 SPOTON 歷史數據在 SPOTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPOTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPOTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPOTON 歷史數據集，交易者可以獲取 SPOTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPOTON 的風險。他們還可以確定資產 SPOTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPOTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPOTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPOTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
