SPX6900 價格歷史
(SPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4517 | $0.4836 | $0.4395 | $0.4659 | 10,187,919.05 |
2026-09-16 | $0.4693 | $0.4812 | $0.4445 | $0.4508 | 7,412,958.15 |
2026-09-15 | $0.4977 | $0.5231 | $0.4602 | $0.4705 | 7,446,468.36 |
2026-09-14 | $0.4852 | $0.5060 | $0.4769 | $0.4973 | 5,984,847.86 |
2026-09-13 | $0.4963 | $0.4950 | $0.4738 | $0.4848 | 5,076,605.55 |
2026-09-12 | $0.5053 | $0.5039 | $0.4817 | $0.4967 | 6,975,827.66 |
2026-09-11 | $0.4802 | $0.5274 | $0.4696 | $0.5016 | 11,528,337.05 |
2026-09-10 | $0.5133 | $0.5224 | $0.4669 | $0.4814 | 18,148,643.78 |
2026-09-09 | $0.5433 | $0.5418 | $0.5080 | $0.5134 | 9,037,293.94 |
2026-09-08 | $0.5443 | $0.5579 | $0.5228 | $0.5368 | 8,769,360.79 |
2026-09-07 | $0.5634 | $0.5860 | $0.5412 | $0.5430 | 9,131,947.54 |
2026-09-06 | $0.5947 | $0.6149 | $0.5554 | $0.5640 | 10,804,826.05 |
2026-09-05 | $0.6024 | $0.6148 | $0.5873 | $0.5955 | 7,470,909.82 |
2026-09-04 | $0.5986 | $0.6747 | $0.5841 | $0.6030 | 25,798,322.16 |
2026-09-03 | $0.5411 | $0.6008 | $0.5190 | $0.5999 | 12,732,253.11 |
2026-09-02 | $0.5729 | $0.5772 | $0.5307 | $0.5422 | 9,579,590.89 |
2026-09-01 | $0.5309 | $0.6016 | $0.5285 | $0.5709 | 13,148,312.15 |
2026-08-31 | $0.5585 | $0.5789 | $0.5174 | $0.5287 | 9,899,305.91 |
2026-08-30 | $0.5219 | $0.5825 | $0.5135 | $0.5580 | 9,090,777.95 |
2026-08-29 | $0.5654 | $0.5522 | $0.5127 | $0.5212 | 15,079,422.47 |
您可以在哪裡購買 SPX
關於 SPX 價格歷史數據
SPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.27。另一方面，SPX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPX，那麼他目前將獲得 $2.27 的可觀利潤。
按照設計，SPX 的總供應量將達到 930,987,188.08 個。截至目目前，SPX 的流通供應量約為 930,987,188.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPX 歷史數據案例
以下是 SPX 歷史數據在 SPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPX 的風險。他們還可以確定資產 SPX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
