SPX6900 價格歷史
(SPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.3387 | $0.3425 | $0.3264 | $0.3336 | 4,336,122.56 |
2026-07-24 | $0.3508 | $0.3507 | $0.3324 | $0.3387 | 4,565,589.31 |
2026-07-23 | $0.3563 | $0.3657 | $0.3476 | $0.3504 | 2,027.16 |
2026-07-22 | $0.3604 | $0.3770 | $0.3478 | $0.3556 | 7,028,876.61 |
2026-07-21 | $0.3551 | $0.3713 | $0.3481 | $0.3607 | 7,018,842.74 |
2026-07-20 | $0.3408 | $0.3674 | $0.3317 | $0.3572 | 5,826,477.36 |
2026-07-19 | $0.3403 | $0.3470 | $0.3329 | $0.3409 | 3,425,567.56 |
2026-07-18 | $0.3476 | $0.3629 | $0.3379 | $0.3403 | 4,324,176.29 |
2026-07-17 | $0.3662 | $0.3638 | $0.3384 | $0.3494 | 5,531,849.88 |
2026-07-16 | $0.3761 | $0.3836 | $0.3589 | $0.3650 | 6,096,972.08 |
2026-07-15 | $0.3847 | $0.3928 | $0.3688 | $0.3749 | 8,983,896.45 |
2026-07-14 | $0.3704 | $0.3878 | $0.3364 | $0.3827 | 10,568,604.91 |
2026-07-13 | $0.3768 | $0.3824 | $0.3638 | $0.3702 | 5,073,362.06 |
2026-07-12 | $0.3777 | $0.3823 | $0.3690 | $0.3770 | 3,642,022.21 |
2026-07-11 | $0.3782 | $0.3837 | $0.3681 | $0.3780 | 4,038,428.41 |
2026-07-10 | $0.3722 | $0.3979 | $0.3689 | $0.3786 | 6,751,573.16 |
2026-07-09 | $0.3689 | $0.3812 | $0.3629 | $0.3718 | 4,862,917.81 |
2026-07-08 | $0.3914 | $0.3956 | $0.3670 | $0.3691 | 6,336,157.51 |
2026-07-07 | $0.3898 | $0.4096 | $0.3784 | $0.3900 | 7,333,235.15 |
2026-07-06 | $0.4022 | $0.4140 | $0.3784 | $0.3908 | 7,627,861.86 |
您可以在哪裡購買 SPX
關於 SPX 價格歷史數據
SPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.27。另一方面，SPX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPX，那麼他目前將獲得 $2.27 的可觀利潤。
按照設計，SPX 的總供應量將達到 930,992,909.53 個。截至目目前，SPX 的流通供應量約為 930,992,909.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPX 歷史數據案例
以下是 SPX 歷史數據在 SPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPX 的風險。他們還可以確定資產 SPX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
