SPX6900 價格歷史
(SPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3209 | $0.3224 | $0.2669 | $0.2745 | 12,659,714.8 |
2026-06-04 | $0.3411 | $0.3446 | $0.3013 | $0.3216 | 12,699,770.03 |
2026-06-03 | $0.3090 | $0.3598 | $0.3039 | $0.3411 | 10,427,770.01 |
2026-06-02 | $0.3213 | $0.3352 | $0.3055 | $0.3100 | 7,521,139.19 |
2026-06-01 | $0.3270 | $0.3390 | $0.3132 | $0.3209 | 5,913,480.66 |
2026-05-31 | $0.3285 | $0.3396 | $0.3246 | $0.3282 | 2,896.44 |
2026-05-30 | $0.3278 | $0.3354 | $0.3223 | $0.3287 | 2,291.01 |
2026-05-29 | $0.3182 | $0.3333 | $0.3109 | $0.3283 | 5,184.48 |
2026-05-28 | $0.3565 | $0.3550 | $0.3131 | $0.3174 | 556 |
2026-05-27 | $0.3588 | $0.3616 | $0.3478 | $0.3558 | 4,794,006.94 |
2026-05-26 | $0.3649 | $0.3787 | $0.3511 | $0.3595 | 4,760,033.64 |
2026-05-25 | $0.3466 | $0.3708 | $0.3396 | $0.3658 | 3,591,858.66 |
2026-05-24 | $0.3542 | $0.3723 | $0.3409 | $0.3467 | 5,319,290.82 |
2026-05-23 | $0.3832 | $0.3884 | $0.3346 | $0.3547 | 7,176,159.78 |
2026-05-22 | $0.3798 | $0.4008 | $0.3759 | $0.3838 | 6,212,285.24 |
2026-05-21 | $0.3723 | $0.4013 | $0.3687 | $0.3799 | 8,189,778.43 |
2026-05-20 | $0.3602 | $0.3780 | $0.3572 | $0.3723 | 3,675,542.98 |
2026-05-19 | $0.3535 | $0.3720 | $0.3460 | $0.3601 | 4,045,253.67 |
2026-05-18 | $0.3766 | $0.3822 | $0.3501 | $0.3539 | 5,524,865.3 |
2026-05-17 | $0.3725 | $0.3849 | $0.3689 | $0.3768 | 3,854,379.43 |
您可以在哪裡購買 SPX
關於 SPX 價格歷史數據
SPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.27。另一方面，SPX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPX，那麼他目前將獲得 $2.27 的可觀利潤。
按照設計，SPX 的總供應量將達到 930,993,011.89 個。截至目目前，SPX 的流通供應量約為 930,993,011.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPX 歷史數據案例
以下是 SPX 歷史數據在 SPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPX 的風險。他們還可以確定資產 SPX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
