stabble 價格歷史
(STB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000335 | $0.000364 | $0.000335 | $0.000364 | 98.66 |
2026-07-25 | $0.000363 | $0.000363 | $0.000334 | $0.000335 | 87.51 |
2026-07-24 | $0.000365 | $0.000370 | $0.000361 | $0.000363 | 22.42 |
2026-07-23 | -- | $0.000377 | $0.000364 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000368 | $0.000377 | $0.000367 | $0.000377 | 20.67 |
2026-07-21 | $0.000381 | $0.000381 | $0.000364 | $0.000368 | 65.19 |
2026-07-20 | -- | $0.000383 | $0.000328 | $0.000381 | 171.35 |
2026-07-19 | -- | $0.000333 | $0.000327 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.000327 | $0.000331 | $0.000326 | $0.000326 | 9.51 |
2026-07-17 | $0.000345 | $0.000344 | $0.000323 | $0.000328 | 61.15 |
2026-07-16 | $0.000356 | $0.000355 | $0.000340 | $0.000345 | 38.31 |
2026-07-15 | $0.000355 | $0.000359 | $0.000352 | $0.000356 | 3.23 |
2026-07-14 | $0.000348 | $0.000356 | $0.000335 | $0.000355 | 144.27 |
2026-07-13 | $0.000257 | $0.000385 | $0.000257 | $0.000348 | 1,369.36 |
2026-07-12 | $0.000416 | $0.000416 | $0.000198 | $0.000257 | 2,404.78 |
2026-07-11 | $0.000425 | $0.000461 | $0.000389 | $0.000417 | 1,148.27 |
2026-07-10 | $0.000458 | $0.000457 | $0.000401 | $0.000425 | 526.31 |
2026-07-09 | $0.000463 | $0.000467 | $0.000453 | $0.000458 | 57.75 |
2026-07-08 | $0.000534 | $0.000537 | $0.000458 | $0.000463 | 482.16 |
2026-07-07 | $0.000480 | $0.000536 | $0.000476 | $0.000535 | 235.63 |
您可以在哪裡購買 STB
關於 STB 價格歷史數據
STB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0413。另一方面，STB 價格軌跡的最低點（通常稱為「STB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STB，那麼他目前將獲得 $0.0411 的可觀利潤。
按照設計，STB 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，STB 的流通供應量約為 98,798,453.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STB 歷史數據案例
以下是 STB 歷史數據在 STB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STB 歷史數據集，交易者可以獲取 STB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STB 的風險。他們還可以確定資產 STB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
