Stacking DAO Stacked Stacks 價格歷史
(STSTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1710 | $0.1727 | $0.1553 | $0.1572 | 72,369.73 |
2026-07-24 | $0.1966 | $0.1962 | $0.1706 | $0.1709 | 1,246.32 |
2026-07-23 | -- | $0.2007 | $0.1968 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2008 | $0.2008 | $0.1964 | $0.1991 | 56.42 |
2026-07-21 | $0.1972 | $0.2037 | $0.1961 | $0.2000 | 95.49 |
2026-07-20 | $0.1957 | $0.1983 | $0.1928 | $0.1977 | 902.62 |
2026-07-19 | $0.1964 | $0.2002 | $0.1951 | $0.1955 | 2,114.3 |
2026-07-18 | $0.1946 | $0.1994 | $0.1943 | $0.1964 | 171.16 |
2026-07-17 | $0.1969 | $0.1975 | $0.1937 | $0.1947 | 132.36 |
2026-07-16 | $0.2012 | $0.2039 | $0.1963 | $0.1975 | 4,737.09 |
2026-07-15 | $0.1998 | $0.2073 | $0.1975 | $0.2012 | 1,038.84 |
2026-07-14 | $0.1954 | $0.2011 | $0.1864 | $0.1992 | 657.22 |
2026-07-13 | $0.2073 | $0.2069 | $0.1816 | $0.1955 | 663.18 |
2026-07-12 | $0.2076 | $0.2114 | $0.1822 | $0.2070 | 1,640.12 |
2026-07-11 | $0.2026 | $0.2174 | $0.1895 | $0.2080 | 1,204.26 |
2026-07-10 | -- | $0.2117 | $0.1986 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.2031 | $0.1836 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.1978 | $0.1992 | $0.1900 | $0.1927 | 966.08 |
2026-07-07 | $0.1997 | $0.2048 | $0.1874 | $0.1978 | 910 |
2026-07-06 | $0.2003 | $0.2058 | $0.1940 | $0.2015 | 494.22 |
您可以在哪裡購買 STSTX
關於 STSTX 價格歷史數據
STSTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.14。另一方面,STSTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STSTX,那麼他目前將獲得 $2.98 的可觀利潤。
按照設計,STSTX 的總供應量將達到 58,620,000 個。截至目目前,STSTX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSTX 歷史數據案例
以下是 STSTX 歷史數據在 STSTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSTX 歷史數據集,交易者可以獲取 STSTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSTX 的風險。他們還可以確定資產 STSTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
