
Stake DAO CRV 價格歷史
(SDCRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1172 | $0.1183 | $0.1035 | $0.1048 | 57,072.28 |
2026-06-04 | $0.1204 | $0.1192 | $0.1076 | $0.1173 | 40,561.69 |
2026-06-03 | $0.1219 | $0.1250 | $0.1158 | $0.1204 | 28,087.59 |
2026-06-02 | $0.1304 | $0.1347 | $0.1219 | $0.1220 | 18,337.68 |
2026-06-01 | $0.1305 | $0.1346 | $0.1295 | $0.1305 | 4,738.15 |
2026-05-31 | -- | $0.1419 | $0.1002 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1419 | $0.1002 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1419 | $0.1002 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1419 | $0.1002 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1407 | $0.1419 | $0.1002 | $0.1313 | 393,574.76 |
2026-05-26 | $0.1453 | $0.1486 | $0.1402 | $0.1407 | 20,217.23 |
2026-05-25 | $0.1455 | $0.1493 | $0.1434 | $0.1452 | 19,972.35 |
2026-05-24 | $0.1462 | $0.1521 | $0.1445 | $0.1453 | 45,286.59 |
2026-05-23 | $0.1511 | $0.1527 | $0.1420 | $0.1462 | 90,330.49 |
2026-05-22 | $0.1454 | $0.1570 | $0.1449 | $0.1511 | 158,481.1 |
2026-05-21 | $0.1497 | $0.1529 | $0.1412 | $0.1454 | 89,568.2 |
2026-05-20 | $0.1458 | $0.1527 | $0.1446 | $0.1496 | 50,414.36 |
2026-05-19 | $0.1504 | $0.1544 | $0.1455 | $0.1459 | 42,564.89 |
2026-05-18 | $0.1506 | $0.1527 | $0.1450 | $0.1502 | 5,597.43 |
2026-05-17 | $0.1578 | $0.1587 | $0.1495 | $0.1506 | 35,315.22 |
您可以在哪裡購買 SDCRV
關於 SDCRV 價格歷史數據
SDCRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SDCRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SDCRV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.27。另一方面,SDCRV 價格軌跡的最低點(通常稱為「SDCRV 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SDCRV,那麼他目前將獲得 $1.18 的可觀利潤。
按照設計,SDCRV 的總供應量將達到 22,975,526 個。截至目目前,SDCRV 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SDCRV 歷史數據案例
以下是 SDCRV 歷史數據在 SDCRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SDCRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SDCRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SDCRV 歷史數據集,交易者可以獲取 SDCRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SDCRV 的風險。他們還可以確定資產 SDCRV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SDCRV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SDCRV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SDCRV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

