Stake DAO CRV 價格歷史
(SDCRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1585 | $0.1670 | $0.1561 | $0.1635 | 24,022.29 |
2026-09-16 | $0.1745 | $0.1776 | $0.1555 | $0.1582 | 10,869.66 |
2026-09-15 | $0.1764 | $0.1833 | $0.1703 | $0.1749 | 17,718.91 |
2026-09-14 | $0.1774 | $0.1878 | $0.1753 | $0.1762 | 25,340.43 |
2026-09-13 | $0.1752 | $0.1797 | $0.1665 | $0.1771 | 29,534.5 |
2026-09-12 | $0.1761 | $0.1779 | $0.1695 | $0.1759 | 35,708.72 |
2026-09-11 | $0.1712 | $0.1826 | $0.1673 | $0.1756 | 44,522.83 |
2026-09-10 | $0.1849 | $0.1864 | $0.1691 | $0.1709 | 44,885.86 |
2026-09-09 | $0.1931 | $0.1918 | $0.1821 | $0.1852 | 15,823.33 |
2026-09-08 | $0.1915 | $0.1962 | $0.1856 | $0.1931 | 2,921.23 |
2026-09-07 | $0.1891 | $0.2124 | $0.1908 | $0.1915 | 32,247.17 |
2026-09-06 | $0.1890 | $0.2048 | $0.1872 | $0.1894 | 49,032.03 |
2026-09-05 | $0.1846 | $0.1921 | $0.1811 | $0.1889 | 40,264.11 |
2026-09-04 | $0.1866 | $0.1972 | $0.1826 | $0.1847 | 3,032.19 |
2026-09-03 | $0.1865 | $0.1886 | $0.1781 | $0.1867 | 23,703.74 |
2026-09-02 | $0.1981 | $0.2056 | $0.1792 | $0.1865 | 105,295.69 |
2026-09-01 | $0.1785 | $0.2041 | $0.1720 | $0.1978 | 36,335.72 |
2026-08-31 | $0.1742 | $0.1816 | $0.1707 | $0.1783 | 52,625.65 |
2026-08-30 | $0.1685 | $0.1755 | $0.1665 | $0.1743 | 32,176.42 |
2026-08-29 | $0.1692 | $0.1708 | $0.1620 | $0.1687 | 36,592.96 |
您可以在哪裡購買 SDCRV
關於 SDCRV 價格歷史數據
SDCRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SDCRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SDCRV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.27。另一方面,SDCRV 價格軌跡的最低點(通常稱為「SDCRV 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SDCRV,那麼他目前將獲得 $1.18 的可觀利潤。
按照設計,SDCRV 的總供應量將達到 22,975,526 個。截至目目前,SDCRV 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SDCRV 歷史數據案例
以下是 SDCRV 歷史數據在 SDCRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SDCRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SDCRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SDCRV 歷史數據集,交易者可以獲取 SDCRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SDCRV 的風險。他們還可以確定資產 SDCRV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SDCRV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SDCRV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SDCRV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
