Staked NEAR 價格歷史
(STNEAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $3.09 | $3.34 | $3.00 | $3.14 | 1,880.03 |
2026-06-09 | $3.28 | $3.36 | $3.05 | $3.09 | 15,586.9 |
2026-06-08 | $2.99 | $3.34 | $2.92 | $3.29 | 11,035.89 |
2026-06-07 | $2.81 | $3.08 | $2.70 | $3.00 | 9,383.76 |
2026-06-06 | $2.87 | $3.02 | $2.73 | $2.81 | 1,252.96 |
2026-06-05 | $3.52 | $3.69 | $2.80 | $2.85 | 4,473.34 |
2026-06-04 | $4.37 | $4.35 | $3.44 | $3.53 | 9,339.88 |
2026-06-03 | $3.68 | $4.57 | $3.74 | $4.37 | 41,193.16 |
2026-06-02 | $3.57 | $4.08 | $3.54 | $3.68 | 4,470 |
2026-06-01 | $3.43 | $3.61 | $3.31 | $3.57 | 79.52 |
2026-05-31 | -- | $4.05 | $3.65 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $4.05 | $3.65 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $4.05 | $3.65 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $4.05 | $3.65 | -- | -- |
2026-05-27 | $4.09 | $4.07 | $3.66 | $3.82 | 43,934.67 |
2026-05-26 | $4.01 | $4.40 | $3.97 | $4.08 | 169,703.34 |
2026-05-25 | $3.63 | $4.02 | $3.48 | $4.02 | 69,391.53 |
2026-05-24 | $3.36 | $3.71 | $3.40 | $3.63 | 16,516.83 |
2026-05-23 | $3.25 | $3.38 | $2.99 | $3.36 | 87,157.17 |
2026-05-22 | $2.68 | $3.46 | $2.62 | $3.26 | 37,412.74 |
您可以在哪裡購買 STNEAR
關於 STNEAR 價格歷史數據
STNEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STNEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STNEAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $21.10。另一方面，STNEAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「STNEAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STNEAR，那麼他目前將獲得 $20.25 的可觀利潤。
按照設計，STNEAR 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STNEAR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STNEAR 歷史數據案例
以下是 STNEAR 歷史數據在 STNEAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STNEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STNEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STNEAR 歷史數據集，交易者可以獲取 STNEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STNEAR 的風險。他們還可以確定資產 STNEAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STNEAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STNEAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STNEAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
