Starknet 價格歷史
(STRK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0378 | $0.0384 | $0.0313 | $0.0321 | 50,033,477.41 |
2026-06-04 | $0.0369 | $0.0390 | $0.0333 | $0.0383 | 41,924,491.64 |
2026-06-03 | $0.0347 | $0.0377 | $0.0339 | $0.0369 | 23,762,296.33 |
2026-06-02 | $0.0371 | $0.0387 | $0.0345 | $0.0349 | 19,083,998.3 |
2026-06-01 | $0.0372 | $0.0395 | $0.0365 | $0.0371 | 17,079,499.14 |
2026-05-31 | $0.0376 | $0.0381 | $0.0366 | $0.0372 | 3,524.02 |
2026-05-30 | $0.0378 | $0.0387 | $0.0366 | $0.0375 | 12,472.47 |
2026-05-29 | $0.0355 | $0.0382 | $0.0362 | $0.0379 | 40,475.48 |
2026-05-28 | $0.0410 | $0.0415 | $0.0346 | $0.0353 | 13,670.88 |
2026-05-27 | $0.0413 | $0.0417 | $0.0392 | $0.0410 | 20,138,569.21 |
2026-05-26 | $0.0417 | $0.0425 | $0.0399 | $0.0414 | 20,557,867.75 |
2026-05-25 | $0.0395 | $0.0425 | $0.0386 | $0.0417 | 17,460,757.37 |
2026-05-24 | $0.0398 | $0.0425 | $0.0389 | $0.0396 | 18,044,358.4 |
2026-05-23 | $0.0429 | $0.0429 | $0.0386 | $0.0398 | 22,949,260.86 |
2026-05-22 | $0.0441 | $0.0455 | $0.0425 | $0.0429 | 21,341,733.92 |
2026-05-21 | $0.0437 | $0.0457 | $0.0427 | $0.0441 | 38,170,535.63 |
2026-05-20 | $0.0400 | $0.0439 | $0.0396 | $0.0436 | 22,172,588.07 |
2026-05-19 | $0.0399 | $0.0420 | $0.0393 | $0.0400 | 17,215,453.72 |
2026-05-18 | $0.0422 | $0.0426 | $0.0395 | $0.0399 | 21,359,304.44 |
2026-05-17 | $0.0426 | $0.0435 | $0.0417 | $0.0422 | 11,272,067.75 |
您可以在哪裡購買 STRK
關於 STRK 價格歷史數據
STRK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.41。另一方面，STRK 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRK，那麼他目前將獲得 $4.38 的可觀利潤。
按照設計，STRK 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，STRK 的流通供應量約為 6,355,160,584.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRK 歷史數據案例
以下是 STRK 歷史數據在 STRK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRK 歷史數據集，交易者可以獲取 STRK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRK 的風險。他們還可以確定資產 STRK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
