Starpower 價格歷史
(STAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.1038 | $0.1073 | $0.0968 | $0.1006 | 2,166,622.52 |
2026-07-26 | $0.1236 | $0.1271 | $0.1013 | $0.1037 | 2,463,992.11 |
2026-07-25 | $0.1189 | $0.1288 | $0.1168 | $0.1233 | 3,285,084.81 |
2026-07-24 | $0.1310 | $0.1349 | $0.1076 | $0.1199 | 3,957,576.62 |
2026-07-23 | -- | $0.1500 | $0.1251 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1497 | $0.1563 | $0.1377 | $0.1390 | 2,208,043.09 |
2026-07-21 | $0.1824 | $0.1801 | $0.1472 | $0.1496 | 3,647,131.88 |
2026-07-20 | $0.2032 | $0.2099 | $0.1779 | $0.1825 | 2,563,681.53 |
2026-07-19 | $0.2079 | $0.2129 | $0.1966 | $0.2035 | 2,624,692.21 |
2026-07-18 | $0.1997 | $0.2311 | $0.1971 | $0.2089 | 11,946,632.31 |
2026-07-17 | $0.1751 | $0.2326 | $0.1682 | $0.2022 | 10,964,444.49 |
2026-07-16 | $0.1733 | $0.1933 | $0.1697 | $0.1754 | 6,213,305.54 |
2026-07-15 | $0.1604 | $0.1733 | $0.1525 | $0.1732 | 3,617,815.05 |
2026-07-14 | $0.1574 | $0.1626 | $0.1550 | $0.1605 | 1,872,067.38 |
2026-07-13 | $0.1565 | $0.1639 | $0.1496 | $0.1573 | 2,790,419.11 |
2026-07-12 | $0.1491 | $0.1596 | $0.1472 | $0.1561 | 2,677,176.81 |
2026-07-11 | $0.1389 | $0.1594 | $0.1305 | $0.1486 | 4,715,198.93 |
2026-07-10 | $0.1357 | $0.1427 | $0.1233 | $0.1387 | 1,907,585.56 |
2026-07-09 | $0.1409 | $0.1434 | $0.1204 | $0.1325 | 718,509.85 |
2026-07-08 | $0.1733 | $0.1761 | $0.1404 | $0.1407 | 2,391,499.04 |
您可以在哪裡購買 STAR
關於 STAR 價格歷史數據
STAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2326。另一方面，STAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAR，那麼他目前將獲得 $0.1358 的可觀利潤。
按照設計，STAR 的總供應量將達到 553,049,421.05 個。截至目目前，STAR 的流通供應量約為 186,049,421.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAR 歷史數據案例
以下是 STAR 歷史數據在 STAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAR 歷史數據集，交易者可以獲取 STAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAR 的風險。他們還可以確定資產 STAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
