Statter Network 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.003842 | $0.003962 | $0.003637 | $0.003894 | 38,149 |
2026-09-17 | $0.003614 | $0.003967 | $0.003562 | $0.003834 | 42,169.02 |
2026-09-16 | $0.003528 | $0.004286 | $0.003343 | $0.003593 | 39,297.31 |
2026-09-15 | $0.003187 | $0.004772 | $0.002858 | $0.003591 | 63,016.66 |
2026-09-14 | $0.002403 | $0.005008 | $0.002314 | $0.003177 | 51,125.18 |
2026-09-13 | $0.001993 | $0.002556 | $0.001903 | $0.002404 | 24,614.21 |
2026-09-12 | $0.001997 | $0.002016 | $0.001988 | $0.001993 | 18,986.51 |
2026-09-11 | $0.001986 | $0.002015 | $0.001972 | $0.001997 | 18,375.79 |
2026-09-10 | $0.002016 | $0.002036 | $0.001973 | $0.001973 | 20,299.12 |
2026-09-09 | $0.001979 | $0.002044 | $0.001977 | $0.002018 | 21,607.07 |
2026-09-08 | $0.001979 | $0.002078 | $0.001971 | $0.001979 | 23,935.69 |
2026-09-07 | $0.002070 | $0.002070 | $0.001955 | $0.001979 | 17,229.78 |
2026-09-06 | $0.002063 | $0.002078 | $0.002056 | $0.002070 | 17,602.24 |
2026-09-05 | $0.002080 | $0.002085 | $0.002060 | $0.002064 | 22,057.46 |
2026-09-04 | $0.001900 | $0.002282 | $0.001811 | $0.002078 | 19,840.86 |
2026-09-03 | $0.002271 | $0.002272 | $0.001772 | $0.001900 | 11,578.64 |
2026-09-02 | $0.002342 | $0.002412 | $0.002261 | $0.002269 | 9,533.44 |
2026-09-01 | $0.002349 | $0.002391 | $0.002328 | $0.002342 | 7,276.43 |
2026-08-31 | $0.002355 | $0.002522 | $0.002336 | $0.002350 | 8,922.66 |
2026-08-30 | $0.002386 | $0.002390 | $0.002261 | $0.002357 | 7,425.33 |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，STT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STT，那麼他目前將獲得 $1.09 的可觀利潤。
按照設計，STT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集，交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
