STO Chain 價格歷史
(STOC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4968 | $0.4970 | $0.4966 | $0.4967 | 215,284.25 |
2026-07-25 | $0.4967 | $0.4970 | $0.4966 | $0.4968 | 220,513.68 |
2026-07-24 | $0.4969 | $0.4974 | $0.4966 | $0.4967 | 213,982.61 |
2026-07-23 | -- | $0.4975 | $0.4968 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4621 | $0.4972 | $0.4610 | $0.4970 | 212,854.46 |
2026-07-21 | $0.4618 | $0.4633 | $0.4602 | $0.4618 | 197,700.73 |
2026-07-20 | $0.4614 | $0.4622 | $0.4605 | $0.4618 | 197,315.95 |
2026-07-19 | $0.4613 | $0.4621 | $0.4607 | $0.4619 | 205,564.34 |
2026-07-18 | $0.4620 | $0.4628 | $0.4611 | $0.4616 | 251,941.4 |
2026-07-17 | $0.4893 | $0.4756 | $0.4414 | $0.4622 | 596,664.31 |
2026-07-16 | $0.4587 | $0.4905 | $0.4574 | $0.4888 | 669,275.09 |
2026-07-15 | $0.4406 | $0.4732 | $0.4299 | $0.4669 | 471,575.26 |
2026-07-14 | $0.4260 | $0.4453 | $0.4004 | $0.4380 | 782,893.93 |
2026-07-13 | $0.4159 | $0.4266 | $0.4079 | $0.4264 | 765,294.44 |
2026-07-12 | $0.4231 | $0.4278 | $0.4134 | $0.4158 | 726,111.37 |
2026-07-11 | $0.4100 | $0.4242 | $0.4040 | $0.4233 | 775,983.77 |
2026-07-10 | $0.4062 | $0.4139 | $0.4005 | $0.4095 | 715,181.61 |
2026-07-09 | $0.3897 | $0.4140 | $0.3882 | $0.4065 | 550,687.01 |
2026-07-08 | $0.3920 | $0.3930 | $0.3886 | $0.3899 | 142,451.26 |
2026-07-07 | $0.3919 | $0.3934 | $0.3886 | $0.3920 | 311,183.91 |
您可以在哪裡購買 STOC
關於 STOC 價格歷史數據
STOC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STOC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STOC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.40。另一方面,STOC 價格軌跡的最低點(通常稱為「STOC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STOC,那麼他目前將獲得 $1.37 的可觀利潤。
按照設計,STOC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,STOC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STOC 歷史數據案例
以下是 STOC 歷史數據在 STOC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STOC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STOC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STOC 歷史數據集,交易者可以獲取 STOC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STOC 的風險。他們還可以確定資產 STOC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STOC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STOC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STOC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
