STON 價格歷史
(STON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.5109 | $0.5164 | $0.5028 | $0.5048 | 9,512.93 |
2026-07-25 | $0.5049 | $0.5118 | $0.4982 | $0.5108 | 8,927.55 |
2026-07-24 | $0.5130 | $0.5139 | $0.4947 | $0.5027 | 16,054.35 |
2026-07-23 | -- | $0.5221 | $0.5082 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.5105 | $0.5280 | $0.5090 | $0.5123 | 22,861.24 |
2026-07-21 | $0.5059 | $0.5123 | $0.4979 | $0.5103 | 18,316.89 |
2026-07-20 | $0.5084 | $0.5113 | $0.5002 | $0.5065 | 5,654.72 |
2026-07-19 | $0.5139 | $0.5135 | $0.5051 | $0.5084 | 5,409.46 |
2026-07-18 | $0.5118 | $0.5171 | $0.5075 | $0.5098 | 6,941.19 |
2026-07-17 | $0.5315 | $0.5346 | $0.5108 | $0.5114 | 17,830.15 |
2026-07-16 | $0.5440 | $0.5453 | $0.5288 | $0.5313 | 7,603.28 |
2026-07-15 | $0.5600 | $0.5615 | $0.5434 | $0.5441 | 16,351.76 |
2026-07-14 | $0.5520 | $0.5604 | $0.5422 | $0.5599 | 20,351.69 |
2026-07-13 | $0.5877 | $0.5908 | $0.5491 | $0.5524 | 33,235.11 |
2026-07-12 | $0.5759 | $0.5963 | $0.5724 | $0.5885 | 34,067.96 |
2026-07-11 | $0.5529 | $0.5935 | $0.5500 | $0.5725 | 65,536.81 |
2026-07-10 | $0.5507 | $0.5570 | $0.5455 | $0.5539 | 9,845.32 |
2026-07-09 | $0.5413 | $0.5551 | $0.5391 | $0.5510 | 7,931.02 |
2026-07-08 | $0.5569 | $0.5568 | $0.5411 | $0.5412 | 15,007.15 |
2026-07-07 | $0.5689 | $0.5947 | $0.5501 | $0.5563 | 29,462.76 |
您可以在哪裡購買 STON
關於 STON 價格歷史數據
STON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $32.82。另一方面,STON 價格軌跡的最低點(通常稱為「STON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STON,那麼他目前將獲得 $32.67 的可觀利潤。
按照設計,STON 的總供應量將達到 99,999,999 個。截至目目前,STON 的流通供應量約為 37,449,107.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STON 歷史數據案例
以下是 STON 歷史數據在 STON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STON 歷史數據集,交易者可以獲取 STON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STON 的風險。他們還可以確定資產 STON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
