STONK 價格歷史
(STONK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1665 | $0.2462 | $0.1572 | $0.2360 | 16,275,711.59 |
2026-09-16 | $0.1745 | $0.1836 | $0.1491 | $0.1665 | 28,346,656.5 |
2026-09-15 | $0.2201 | $0.2436 | $0.1652 | $0.1751 | 39,160,286.77 |
2026-09-14 | $0.2444 | $0.2625 | $0.1879 | $0.2219 | 59,024,416.94 |
2026-09-13 | $0.2841 | $0.3219 | $0.2397 | $0.2419 | 48,879,512.78 |
2026-09-12 | $0.3181 | $0.3409 | $0.1828 | $0.2849 | 78,601,780.3 |
2026-09-11 | $0.1773 | $0.3300 | $0.1794 | $0.3078 | 156,728,830.49 |
2026-09-10 | $0.2354 | $0.2391 | $0.1350 | $0.1747 | 88,071,322.69 |
2026-09-09 | $0.1719 | $0.2693 | $0.1322 | $0.2421 | 112,535,109.94 |
2026-09-08 | $0.1042 | $0.2132 | $0.1095 | $0.1687 | 74,170,131.5 |
2026-09-07 | $0.1673 | $0.2380 | $0.0897 | $0.1046 | 67,359,536.6 |
2026-09-06 | $0.0380 | $0.1981 | $0.0373 | $0.1619 | 134,763,451.12 |
2026-09-05 | $0.0212 | $0.0409 | $0.0198 | $0.0380 | 15,125,760.48 |
2026-09-04 | $0.0257 | $0.0273 | $0.0180 | $0.0210 | 6,783,177.97 |
2026-09-03 | $0.0193 | $0.0287 | $0.0172 | $0.0259 | 9,628,092.51 |
2026-09-02 | $0.0253 | $0.0229 | $0.0134 | $0.0194 | 10,040,727.62 |
2026-09-01 | $0.0201 | $0.0347 | $0.0164 | $0.0253 | 12,865,948.83 |
2026-08-31 | $0.0235 | $0.0269 | $0.0186 | $0.0198 | 5,850,470.65 |
2026-08-30 | $0.0173 | $0.0300 | $0.0177 | $0.0239 | 9,991,001.63 |
2026-08-29 | $0.0161 | $0.0204 | $0.0121 | $0.0170 | 5,955,379.13 |
您可以在哪裡購買 STONK
關於 STONK 價格歷史數據
STONK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STONK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STONK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3383。另一方面，STONK 價格軌跡的最低點（通常稱為「STONK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STONK，那麼他目前將獲得 $0.3370 的可觀利潤。
按照設計，STONK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，STONK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STONK 歷史數據案例
以下是 STONK 歷史數據在 STONK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STONK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STONK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STONK 歷史數據集，交易者可以獲取 STONK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STONK 的風險。他們還可以確定資產 STONK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STONK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STONK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STONK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
