Storj 價格歷史
(STORJ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0727 | $0.0732 | $0.0722 | $0.0731 | 5,795,228.15 |
2026-07-24 | $0.0734 | $0.0743 | $0.0721 | $0.0726 | 5,218,309.16 |
2026-07-23 | $0.0754 | $0.0759 | $0.0732 | $0.0735 | 81,743.72 |
2026-07-22 | $0.0748 | $0.0760 | $0.0742 | $0.0754 | 6,445,819.17 |
2026-07-21 | $0.0750 | $0.0758 | $0.0744 | $0.0748 | 5,884,569.3 |
2026-07-20 | $0.0736 | $0.0752 | $0.0728 | $0.0750 | 6,576,747.6 |
2026-07-19 | $0.0739 | $0.0742 | $0.0729 | $0.0736 | 5,418,212.18 |
2026-07-18 | $0.0737 | $0.0749 | $0.0732 | $0.0738 | 5,418,456.13 |
2026-07-17 | $0.0749 | $0.0760 | $0.0728 | $0.0738 | 7,336,230.98 |
2026-07-16 | $0.0746 | $0.0756 | $0.0740 | $0.0749 | 6,778,442.79 |
2026-07-15 | $0.0742 | $0.0752 | $0.0729 | $0.0747 | 7,378,228.68 |
2026-07-14 | $0.0729 | $0.0745 | $0.0716 | $0.0741 | 7,253,243.02 |
2026-07-13 | $0.0751 | $0.0830 | $0.0726 | $0.0729 | 15,142,461.02 |
2026-07-12 | $0.0763 | $0.0772 | $0.0743 | $0.0750 | 6,852,458.77 |
2026-07-11 | $0.0757 | $0.0794 | $0.0750 | $0.0763 | 11,221,298.32 |
2026-07-10 | $0.0754 | $0.0786 | $0.0745 | $0.0758 | 10,583,132.95 |
2026-07-09 | $0.0729 | $0.0802 | $0.0730 | $0.0756 | 12,735,454.4 |
2026-07-08 | $0.0750 | $0.0754 | $0.0712 | $0.0728 | 9,541,520.32 |
2026-07-07 | $0.0763 | $0.0782 | $0.0739 | $0.0751 | 7,482,021.52 |
2026-07-06 | $0.0761 | $0.0771 | $0.0735 | $0.0764 | 7,397,455.26 |
您可以在哪裡購買 STORJ
關於 STORJ 價格歷史數據
STORJ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STORJ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STORJ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.81。另一方面，STORJ 價格軌跡的最低點（通常稱為「STORJ 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STORJ，那麼他目前將獲得 $3.76 的可觀利潤。
按照設計，STORJ 的總供應量將達到 424,999,998 個。截至目目前，STORJ 的流通供應量約為 143,787,438.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STORJ 歷史數據案例
以下是 STORJ 歷史數據在 STORJ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STORJ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STORJ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STORJ 歷史數據集，交易者可以獲取 STORJ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STORJ 的風險。他們還可以確定資產 STORJ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STORJ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STORJ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STORJ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
