Data Network 價格歷史
(DATA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.2611 | $0.2673 | $0.2474 | $0.2468 | 17,084,934.7 |
2026-07-26 | $0.2649 | $0.2680 | $0.2606 | $0.2617 | 6,139,023.95 |
2026-07-25 | $0.2725 | $0.2826 | $0.2636 | $0.2649 | 9,413,116.86 |
2026-07-24 | $0.2594 | $0.2834 | $0.2594 | $0.2725 | 16,482,506.76 |
2026-07-23 | $0.2659 | $0.2695 | $0.2595 | $0.2605 | 234,315.7 |
2026-07-22 | $0.2679 | $0.2723 | $0.2655 | $0.2662 | 2,145,738.69 |
2026-07-21 | $0.2686 | $0.2724 | $0.2677 | $0.2680 | 2,896,287.57 |
2026-07-20 | $0.2679 | $0.2798 | $0.2662 | $0.2691 | 2,805,614.78 |
2026-07-19 | $0.2692 | $0.2747 | $0.2681 | $0.2691 | 1,102,396.2 |
2026-07-18 | $0.2725 | $0.2824 | $0.2691 | $0.2692 | 3,472,799.21 |
2026-07-17 | $0.2696 | $0.2985 | $0.2664 | $0.2727 | 8,617,683.19 |
2026-07-16 | $0.2783 | $0.2985 | $0.2689 | $0.2698 | 10,169,948.48 |
2026-07-15 | $0.2766 | $0.3059 | $0.2734 | $0.2779 | 12,062,967.13 |
2026-07-14 | $0.2676 | $0.2849 | $0.2598 | $0.2763 | 6,492,548.58 |
2026-07-13 | $0.2730 | $0.2776 | $0.2633 | $0.2678 | 4,950,267.05 |
2026-07-12 | $0.2738 | $0.2905 | $0.2716 | $0.2730 | 6,446,852.43 |
2026-07-11 | $0.2757 | $0.2899 | $0.2715 | $0.2737 | 5,864,709.78 |
2026-07-10 | $0.2702 | $0.2887 | $0.2695 | $0.2755 | 151,451,581.36 |
2026-07-09 | $0.2790 | $0.2870 | $0.2578 | $0.2704 | 133,250,872.48 |
2026-07-08 | $0.2901 | $0.2975 | $0.2771 | $0.2796 | 5,806,887.01 |
您可以在哪裡購買 DATA
關於 DATA 價格歷史數據
DATA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DATA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DATA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.89。另一方面,DATA 價格軌跡的最低點(通常稱為「DATA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DATA,那麼他目前將獲得 $14.75 的可觀利潤。
按照設計,DATA 的總供應量將達到 1,029,999,359 個。截至目目前,DATA 的流通供應量約為 356,472,268 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DATA 歷史數據案例
以下是 DATA 歷史數據在 DATA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DATA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DATA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DATA 歷史數據集,交易者可以獲取 DATA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DATA 的風險。他們還可以確定資產 DATA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DATA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DATA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DATA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
