Strategic Oil Supply 價格歷史
(SOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $0.000219 | $0.000222 | $0.000210 | $0.000212 | 544.96 |
2026-06-12 | -- | $0.000227 | $0.000203 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000210 | $0.000227 | $0.000200 | $0.000218 | 15,809.82 |
2026-06-10 | $0.000224 | $0.000226 | $0.000203 | $0.000210 | 16,277.8 |
2026-06-09 | $0.000245 | $0.000249 | $0.000209 | $0.000224 | 18,487.1 |
2026-06-08 | $0.000220 | $0.000245 | $0.000216 | $0.000229 | 16,917.58 |
2026-06-07 | $0.000206 | $0.000226 | $0.000213 | $0.000220 | 1,190.34 |
2026-06-06 | $0.000212 | $0.000217 | $0.000196 | $0.000205 | 329.72 |
2026-06-05 | $0.000225 | $0.000228 | $0.000207 | $0.000212 | 361.22 |
2026-06-04 | $0.000234 | $0.000235 | $0.000211 | $0.000224 | 943.83 |
2026-06-03 | $0.000325 | $0.000332 | $0.000228 | $0.000233 | 3,794.44 |
2026-06-02 | $0.000349 | $0.000390 | $0.000325 | $0.000325 | 4,914.1 |
2026-06-01 | $0.000350 | $0.000372 | $0.000344 | $0.000349 | 2,123.7 |
2026-05-31 | -- | $0.000446 | $0.000326 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000446 | $0.000326 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000446 | $0.000326 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000446 | $0.000326 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000319 | $0.000515 | $0.000316 | $0.000443 | 32,804.16 |
2026-05-26 | $0.000264 | $0.000322 | $0.000260 | $0.000319 | 3,755.36 |
2026-05-25 | $0.000185 | $0.000311 | $0.000174 | $0.000264 | 13,767.06 |
您可以在哪裡購買 SOS
關於 SOS 價格歷史數據
SOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009763。另一方面，SOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOS，那麼他目前將獲得 $0.009625 的可觀利潤。
按照設計，SOS 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前，SOS 的流通供應量約為 100,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOS 歷史數據案例
以下是 SOS 歷史數據在 SOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOS 歷史數據集，交易者可以獲取 SOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOS 的風險。他們還可以確定資產 SOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
