Strategy PP Variable xStock 價格歷史
(STRCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $98.86 | $98.75 | $94.03 | $95.88 | 145,198.77 |
2026-06-04 | $107.15 | $99.75 | $96.81 | $98.80 | 329,862.85 |
2026-06-03 | $99.83 | $112.04 | $98.44 | $98.91 | 497,521.96 |
2026-06-02 | $102.24 | $102.41 | $99.01 | $99.80 | 694,251.15 |
2026-06-01 | $103.57 | $103.01 | $101.81 | $102.23 | 662,322.93 |
2026-05-31 | -- | $101.17 | $99.40 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $101.17 | $99.40 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $101.17 | $99.40 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $101.17 | $99.40 | -- | -- |
2026-05-27 | $100.30 | $100.48 | $99.53 | $99.53 | 162,588.01 |
2026-05-26 | $99.81 | $100.34 | $99.72 | $100.32 | 164,524.65 |
2026-05-25 | $101.29 | $101.46 | $99.29 | $99.83 | 540,970.8 |
2026-05-24 | $102.41 | $102.52 | $101.12 | $101.29 | 49,814.54 |
2026-05-23 | $102.17 | $103.19 | $101.65 | $102.39 | 91,572.47 |
2026-05-22 | $103.29 | $103.50 | $102.04 | $102.32 | 177,900.56 |
2026-05-21 | $102.13 | $103.49 | $101.43 | $103.28 | 171,506.4 |
2026-05-20 | $102.79 | $102.81 | $101.93 | $102.09 | 183,515.79 |
2026-05-19 | $102.83 | $103.04 | $102.42 | $102.77 | 300,937.6 |
2026-05-18 | $103.46 | $103.59 | $102.83 | $103.02 | 187,957.07 |
2026-05-17 | $103.49 | $103.49 | $102.88 | $103.46 | 70,018.05 |
您可以在哪裡購買 STRCX
關於 STRCX 價格歷史數據
STRCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $112.04。另一方面，STRCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRCX，那麼他目前將獲得 $18.37 的可觀利潤。
按照設計，STRCX 的總供應量將達到 2,661,058.02 個。截至目目前，STRCX 的流通供應量約為 1,386,060.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRCX 歷史數據案例
以下是 STRCX 歷史數據在 STRCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRCX 歷史數據集，交易者可以獲取 STRCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRCX 的風險。他們還可以確定資產 STRCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
