
Strategy PP Variable xStock 價格歷史
(STRCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $105.43 | $105.95 | $97.39 | $98.18 | 68,547.44 |
2026-09-16 | $103.77 | $105.82 | $103.62 | $105.44 | 470,052.05 |
2026-09-15 | $106.05 | $106.10 | $98.33 | $103.77 | 679,265.17 |
2026-09-14 | $105.79 | $106.56 | $105.29 | $106.07 | 1,204,139 |
2026-09-13 | $106.18 | $106.39 | $105.56 | $105.60 | 401,356.7 |
2026-09-12 | $98.69 | $106.69 | $98.69 | $106.19 | 1,227,772.96 |
2026-09-11 | $105.89 | $106.27 | $98.38 | $98.69 | 38,352.99 |
2026-09-10 | $105.80 | $106.10 | $104.82 | $105.89 | 223,034.88 |
2026-09-09 | $105.79 | $106.33 | $105.01 | $105.80 | 619,567.46 |
2026-09-08 | $105.93 | $106.47 | $96.66 | $105.79 | 3,411,108.32 |
2026-09-07 | $101.74 | $106.34 | $99.38 | $105.93 | 90,850.44 |
2026-09-06 | $105.89 | $106.54 | $98.63 | $101.70 | 66,960.6 |
2026-09-05 | $105.67 | $106.41 | $103.46 | $106.12 | 41,199.58 |
2026-09-04 | $105.46 | $106.19 | $103.01 | $105.66 | 116,910.59 |
2026-09-03 | $103.55 | $105.73 | $102.46 | $105.55 | 86,371.75 |
2026-09-02 | $103.61 | $105.00 | $101.92 | $103.67 | 74,619.82 |
2026-09-01 | $104.29 | $104.95 | $103.02 | $103.48 | 193,892.13 |
2026-08-31 | $105.49 | $106.46 | $104.23 | $104.29 | 237,553.39 |
2026-08-30 | $103.49 | $106.79 | $102.98 | $105.66 | 104,277.06 |
2026-08-29 | $105.37 | $105.87 | $103.20 | $103.47 | 144,248.09 |
您可以在哪裡購買 STRCX
關於 STRCX 價格歷史數據
STRCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRCX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $139.97。另一方面,STRCX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STRCX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRCX,那麼他目前將獲得 $66.97 的可觀利潤。
按照設計,STRCX 的總供應量將達到 2,831,365.34 個。截至目目前,STRCX 的流通供應量約為 1,473,812.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STRCX 歷史數據案例
以下是 STRCX 歷史數據在 STRCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STRCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRCX 歷史數據集,交易者可以獲取 STRCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STRCX 的風險。他們還可以確定資產 STRCX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STRCX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STRCX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STRCX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


