Xertra 價格歷史
(STRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.009326 | $0.009371 | $0.009241 | $0.009259 | 284,277.15 |
2026-07-25 | $0.009309 | $0.009362 | $0.009200 | $0.009308 | 500,696.43 |
2026-07-24 | $0.009383 | $0.009447 | $0.009269 | $0.009307 | 591,434.24 |
2026-07-23 | -- | $0.009584 | $0.009354 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.009641 | $0.009704 | $0.009335 | $0.009478 | 767,103.5 |
2026-07-21 | $0.009577 | $0.009701 | $0.009516 | $0.009639 | 557,247.63 |
2026-07-20 | $0.009657 | $0.009898 | $0.009457 | $0.009577 | 1,237,617.14 |
2026-07-19 | $0.009571 | $0.009955 | $0.009550 | $0.009687 | 1,766,051.32 |
2026-07-18 | $0.009484 | $0.009816 | $0.009474 | $0.009566 | 2,043,302.07 |
2026-07-17 | $0.009566 | $0.0103 | $0.009392 | $0.009485 | 4,062,304.18 |
2026-07-16 | $0.009498 | $0.009954 | $0.009404 | $0.009572 | 1,873,766.57 |
2026-07-15 | $0.009508 | $0.009653 | $0.009432 | $0.009489 | 1,023,895.8 |
2026-07-14 | $0.009358 | $0.0102 | $0.009249 | $0.009480 | 4,989,404.13 |
2026-07-13 | $0.009635 | $0.0107 | $0.009215 | $0.009356 | 8,780,087.29 |
2026-07-12 | $0.009626 | $0.0101 | $0.009564 | $0.009641 | 2,018,038.29 |
2026-07-11 | $0.009590 | $0.009867 | $0.009487 | $0.009633 | 1,433,362.64 |
2026-07-10 | $0.009388 | $0.009664 | $0.009405 | $0.009584 | 640,273.78 |
2026-07-09 | $0.009415 | $0.009476 | $0.009289 | $0.009410 | 533,411.51 |
2026-07-08 | $0.009883 | $0.009919 | $0.009317 | $0.009415 | 852,984.59 |
2026-07-07 | $0.009762 | $0.0101 | $0.009737 | $0.009884 | 1,276,685.56 |
您可以在哪裡購買 STRAX
關於 STRAX 價格歷史數據
STRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $22.77。另一方面，STRAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRAX，那麼他目前將獲得 $22.76 的可觀利潤。
按照設計，STRAX 的總供應量將達到 2,189,272,600.4 個。截至目目前，STRAX 的流通供應量約為 2,189,272,600.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRAX 歷史數據案例
以下是 STRAX 歷史數據在 STRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRAX 歷史數據集，交易者可以獲取 STRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRAX 的風險。他們還可以確定資產 STRAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
