strkBTC 價格歷史
(STRKBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $75.49K | $77.00K | $75.06K | $76.70K | 4,540,278.6 |
2026-09-16 | $75.96K | $76.81K | $74.43K | $75.57K | 1,805,312.22 |
2026-09-15 | $78.24K | $79.41K | $75.46K | $76.13K | 1,398,255.58 |
2026-09-14 | $76.78K | $78.84K | $76.28K | $78.22K | 1,188,600.74 |
2026-09-13 | $77.14K | $77.42K | $76.23K | $76.77K | 448,018.48 |
2026-09-12 | $77.64K | $78.22K | $76.49K | $77.37K | 606,224.48 |
2026-09-11 | $76.91K | $79.40K | $75.96K | $77.44K | 1,740,013.67 |
2026-09-10 | $78.49K | $79.72K | $76.60K | $77.04K | 1,253,852.72 |
2026-09-09 | $78.50K | $79.82K | $77.58K | $78.59K | 1,452,836.95 |
2026-09-08 | $78.64K | $79.56K | $77.57K | $78.65K | 697,414.17 |
2026-09-07 | $79.18K | $80.33K | $78.54K | $78.83K | 1,045,990.28 |
2026-09-06 | $79.33K | $80.73K | $78.96K | $79.26K | 458,736.42 |
2026-09-05 | $79.15K | $79.82K | $78.82K | $79.23K | 189,882.52 |
2026-09-04 | $81.09K | $81.69K | $78.53K | $79.17K | 4,485,739.25 |
2026-09-03 | $76.89K | $81.09K | $76.77K | $81.07K | 1,287,696.23 |
2026-09-02 | $77.89K | $77.73K | $76.10K | $76.95K | 1,149,182.8 |
2026-09-01 | $78.32K | $79.12K | $77.16K | $77.72K | 726,412.3 |
2026-08-31 | $78.38K | $102.78K | $76.95K | $78.18K | 1,517,421.43 |
2026-08-30 | $77.66K | $79.15K | $77.19K | $78.52K | 323,980.63 |
2026-08-29 | $78.34K | $77.94K | $76.83K | $77.62K | 690,272.83 |
您可以在哪裡購買 STRKBTC
關於 STRKBTC 價格歷史數據
STRKBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRKBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRKBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $105.27K。另一方面，STRKBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRKBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRKBTC，那麼他目前將獲得 $49.68K 的可觀利潤。
按照設計，STRKBTC 的總供應量將達到 96.62 個。截至目目前，STRKBTC 的流通供應量約為 96.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRKBTC 歷史數據案例
以下是 STRKBTC 歷史數據在 STRKBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRKBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRKBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRKBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 STRKBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRKBTC 的風險。他們還可以確定資產 STRKBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRKBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRKBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRKBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
