Stryke 價格歷史
(SYK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007839 | $0.007868 | $0.006510 | $0.006610 | 2,301.04 |
2026-06-04 | $0.007958 | $0.008200 | $0.007529 | $0.007834 | 485.63 |
2026-06-03 | $0.008232 | $0.008327 | $0.007861 | $0.007958 | 24.44 |
2026-06-02 | $0.008521 | $0.008713 | $0.008195 | $0.008232 | 128.99 |
2026-06-01 | $0.008636 | $0.008733 | $0.008481 | $0.008521 | 200.54 |
2026-05-31 | -- | $0.009642 | $0.009257 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009642 | $0.009257 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009642 | $0.009257 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009642 | $0.009257 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.009642 | $0.009455 | -- | -- |
2026-05-26 | $0.009476 | $0.009830 | $0.009330 | $0.009589 | 453.8 |
2026-05-25 | $0.009430 | $0.009556 | $0.009252 | $0.009471 | 24.4 |
2026-05-24 | $0.009095 | $0.009523 | $0.009078 | $0.009379 | 278.31 |
2026-05-23 | $0.009497 | $0.009530 | $0.008942 | $0.009095 | 1,372.55 |
2026-05-22 | $0.009533 | $0.009788 | $0.009365 | $0.009503 | 1,847.56 |
2026-05-21 | $0.009694 | $0.009820 | $0.009405 | $0.009547 | 2.23 |
2026-05-20 | $0.009430 | $0.009740 | $0.009362 | $0.009694 | 28.84 |
2026-05-19 | $0.009583 | $0.009681 | $0.009399 | $0.009444 | 1.12 |
2026-05-18 | $0.009867 | $0.009899 | $0.009525 | $0.009602 | 147.27 |
2026-05-17 | $0.009695 | $0.009901 | $0.009620 | $0.009868 | 615.29 |
您可以在哪裡購買 SYK
關於 SYK 價格歷史數據
SYK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4529。另一方面，SYK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYK，那麼他目前將獲得 $0.4466 的可觀利潤。
按照設計，SYK 的總供應量將達到 68,093,067.99 個。截至目目前，SYK 的流通供應量約為 68,093,067.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYK 歷史數據案例
以下是 SYK 歷史數據在 SYK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYK 歷史數據集，交易者可以獲取 SYK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYK 的風險。他們還可以確定資產 SYK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
