Succinct 價格歷史
(PROVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1896 | $0.1915 | $0.1752 | $0.1765 | 9,974,898.8 |
2026-06-05 | $0.2016 | $0.2081 | $0.1856 | $0.1896 | 10,443,243.42 |
2026-06-04 | $0.2005 | $0.2037 | $0.1853 | $0.2017 | 13,594,139.74 |
2026-06-03 | $0.1980 | $0.2047 | $0.1918 | $0.2008 | 7,820,379.63 |
2026-06-02 | $0.2105 | $0.2150 | $0.1973 | $0.1984 | 13,146,138.42 |
2026-06-01 | $0.2318 | $0.2342 | $0.2104 | $0.2108 | 6,945,479.83 |
2026-05-31 | $0.2371 | $0.2388 | $0.2291 | $0.2317 | 31,361.79 |
2026-05-30 | $0.2249 | $0.2391 | $0.2259 | $0.2373 | 30,319.74 |
2026-05-29 | $0.2294 | $0.2328 | $0.2194 | $0.2247 | 30,120.88 |
2026-05-28 | $0.2376 | $0.2393 | $0.2182 | $0.2290 | 42,160.17 |
2026-05-27 | $0.2455 | $0.2448 | $0.2312 | $0.2376 | 21,565,895.07 |
2026-05-26 | $0.2716 | $0.2739 | $0.2435 | $0.2455 | 18,418,190.37 |
2026-05-25 | $0.2653 | $0.2746 | $0.2571 | $0.2716 | 15,791,271.5 |
2026-05-24 | $0.2772 | $0.2936 | $0.2630 | $0.2659 | 12,928,976.37 |
2026-05-23 | $0.2903 | $0.2967 | $0.2606 | $0.2775 | 24,113,961.11 |
2026-05-22 | $0.3367 | $0.3476 | $0.2888 | $0.2908 | 63,299,449.14 |
2026-05-21 | $0.2324 | $0.3830 | $0.2305 | $0.3354 | 215,396,035.28 |
2026-05-20 | $0.2218 | $0.2409 | $0.2172 | $0.2311 | 23,538,378.18 |
2026-05-19 | $0.2287 | $0.2332 | $0.2209 | $0.2217 | 5,617,011.06 |
2026-05-18 | $0.2382 | $0.2388 | $0.2258 | $0.2286 | 9,890,385.55 |
您可以在哪裡購買 PROVE
關於 PROVE 價格歷史數據
PROVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.71。另一方面，PROVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PROVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROVE，那麼他目前將獲得 $1.54 的可觀利潤。
按照設計，PROVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PROVE 的流通供應量約為 195,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PROVE 歷史數據案例
以下是 PROVE 歷史數據在 PROVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PROVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROVE 歷史數據集，交易者可以獲取 PROVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PROVE 的風險。他們還可以確定資產 PROVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PROVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PROVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PROVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
