Supe Infinity 價格歷史
(SUPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003784 | $0.003862 | $0.003659 | $0.003853 | 956.45 |
2026-06-05 | $0.003931 | $0.003951 | $0.003719 | $0.003784 | 877.17 |
2026-06-04 | $0.003982 | $0.004006 | $0.003745 | $0.003932 | 984.66 |
2026-06-03 | $0.004122 | $0.004186 | $0.003867 | $0.003982 | 1,002.9 |
2026-06-02 | $0.004043 | $0.004134 | $0.003893 | $0.004123 | 785.13 |
2026-06-01 | $0.004039 | $0.004426 | $0.004006 | $0.004043 | 1,340.82 |
2026-05-31 | -- | $0.004945 | $0.004721 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004945 | $0.004721 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004945 | $0.004721 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004945 | $0.004721 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004746 | $0.004992 | $0.004736 | $0.004799 | 1,879.81 |
2026-05-26 | $0.005006 | $0.005178 | $0.004552 | $0.004756 | 4,722.35 |
2026-05-25 | $0.005049 | $0.005178 | $0.004934 | $0.005007 | 1,375.37 |
2026-05-24 | $0.005315 | $0.005425 | $0.004960 | $0.005040 | 2,197.5 |
2026-05-23 | $0.005444 | $0.005505 | $0.005308 | $0.005316 | 540.19 |
2026-05-22 | $0.005585 | $0.005686 | $0.005319 | $0.005452 | 1,681.23 |
2026-05-21 | $0.005323 | $0.005694 | $0.005255 | $0.005339 | 1,361.93 |
2026-05-20 | $0.005496 | $0.005644 | $0.005306 | $0.005323 | 238.62 |
2026-05-19 | $0.005521 | $0.005639 | $0.005495 | $0.005496 | 647.57 |
2026-05-18 | $0.005119 | $0.005625 | $0.005118 | $0.005522 | 2,289.42 |
您可以在哪裡購買 SUPE
關於 SUPE 價格歷史數據
SUPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $39.01。另一方面，SUPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUPE，那麼他目前將獲得 $39.01 的可觀利潤。
按照設計，SUPE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUPE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUPE 歷史數據案例
以下是 SUPE 歷史數據在 SUPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPE 歷史數據集，交易者可以獲取 SUPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUPE 的風險。他們還可以確定資產 SUPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
