Super Trust 價格歷史
(SUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.2002 | $0.2045 | $0.1986 | $0.2008 | 74,399.6 |
2026-07-24 | $0.1983 | $0.2022 | $0.1956 | $0.2003 | 62,466.12 |
2026-07-23 | -- | $0.2026 | $0.1959 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2011 | $0.2072 | $0.1960 | $0.2006 | 262,289.56 |
2026-07-21 | $0.2106 | $0.2144 | $0.1951 | $0.2013 | 105,611.47 |
2026-07-20 | $0.2074 | $0.2176 | $0.1932 | $0.2105 | 115,625.75 |
2026-07-19 | $0.2216 | $0.2249 | $0.2053 | $0.2072 | 104,804.25 |
2026-07-18 | $0.2348 | $0.2342 | $0.2212 | $0.2215 | 72,657.92 |
2026-07-17 | $0.2348 | $0.2378 | $0.2310 | $0.2348 | 58,552.84 |
2026-07-16 | $0.2513 | $0.2537 | $0.2120 | $0.2349 | 227,162.47 |
2026-07-15 | $0.2574 | $0.2575 | $0.2511 | $0.2512 | 68,447.25 |
2026-07-14 | $0.2590 | $0.2589 | $0.2552 | $0.2575 | 69,579.44 |
2026-07-13 | $0.2601 | $0.2608 | $0.2569 | $0.2590 | 71,536.26 |
2026-07-12 | $0.2627 | $0.2635 | $0.2584 | $0.2599 | 40,516.04 |
2026-07-11 | $0.2622 | $0.2658 | $0.2587 | $0.2626 | 74,893.26 |
2026-07-10 | -- | $0.2633 | $0.2517 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.2615 | $0.2580 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.2600 | $0.2620 | $0.2583 | $0.2600 | 56,230.53 |
2026-07-07 | $0.2603 | $0.2630 | $0.2582 | $0.2601 | 68,977.72 |
2026-07-06 | $0.2621 | $0.2632 | $0.2589 | $0.2602 | 81,641.43 |
您可以在哪裡購買 SUT
關於 SUT 價格歷史數據
SUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.10。另一方面,SUT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUT,那麼他目前將獲得 $13.98 的可觀利潤。
按照設計,SUT 的總供應量將達到 238,403,732 個。截至目目前,SUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUT 歷史數據案例
以下是 SUT 歷史數據在 SUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUT 歷史數據集,交易者可以獲取 SUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUT 的風險。他們還可以確定資產 SUT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
