SuperCells 價格歷史
(SCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002232 | $0.002468 | $0.002049 | $0.002049 | 10,807.55 |
2026-06-04 | $0.002359 | $0.002581 | $0.002116 | $0.002242 | 8,681.82 |
2026-06-03 | $0.002419 | $0.002456 | $0.002342 | $0.002359 | 4,420.84 |
2026-06-02 | $0.002632 | $0.002666 | $0.002416 | $0.002419 | 2,728.9 |
2026-06-01 | $0.002768 | $0.002799 | $0.002610 | $0.002632 | 1,396.63 |
2026-05-31 | -- | $0.002902 | $0.002801 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002902 | $0.002801 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002902 | $0.002801 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002902 | $0.002801 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002921 | $0.002935 | $0.002833 | $0.002860 | 1,110.24 |
2026-05-26 | $0.002983 | $0.003004 | $0.002912 | $0.002921 | 1,090.03 |
2026-05-25 | $0.002924 | $0.003000 | $0.002761 | $0.002983 | 929.54 |
2026-05-24 | $0.002871 | $0.002967 | $0.002865 | $0.002924 | 894.37 |
2026-05-23 | $0.002940 | $0.002957 | $0.002809 | $0.002875 | 933.36 |
2026-05-22 | $0.002965 | $0.003011 | $0.002934 | $0.002940 | 789.54 |
2026-05-21 | $0.002975 | $0.003013 | $0.002946 | $0.002965 | 1,028.04 |
2026-05-20 | $0.002922 | $0.002993 | $0.002923 | $0.002975 | 845.39 |
2026-05-19 | $0.002922 | $0.002974 | $0.002908 | $0.002922 | 1,271.39 |
2026-05-18 | $0.003005 | $0.003034 | $0.002902 | $0.002922 | 1,523 |
2026-05-17 | $0.003021 | $0.003040 | $0.002994 | $0.003005 | 318.86 |
您可以在哪裡購買 SCT
關於 SCT 價格歷史數據
SCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2514。另一方面，SCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCT，那麼他目前將獲得 $0.2509 的可觀利潤。
按照設計，SCT 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，SCT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCT 歷史數據案例
以下是 SCT 歷史數據在 SCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCT 歷史數據集，交易者可以獲取 SCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCT 的風險。他們還可以確定資產 SCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
