Superform 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.0545 | $0.0567 | $0.0543 | $0.0566 | 689,582.43 |
2026-09-17 | $0.0536 | $0.0563 | $0.0531 | $0.0544 | 1,425,165.78 |
2026-09-16 | $0.0554 | $0.0573 | $0.0532 | $0.0535 | 1,456,686.16 |
2026-09-15 | $0.0579 | $0.0595 | $0.0549 | $0.0553 | 2,248,474.34 |
2026-09-14 | $0.0619 | $0.0636 | $0.0577 | $0.0580 | 3,012,830.02 |
2026-09-13 | $0.0605 | $0.0765 | $0.0598 | $0.0624 | 16,378,820.88 |
2026-09-12 | $0.0639 | $0.0643 | $0.0595 | $0.0605 | 4,101,815.79 |
2026-09-11 | $0.0702 | $0.0752 | $0.0611 | $0.0637 | 16,098,365.72 |
2026-09-10 | $0.0570 | $0.0910 | $0.0557 | $0.0698 | 47,071,571.23 |
2026-09-09 | $0.0503 | $0.0659 | $0.0522 | $0.0570 | 11,821,240.18 |
2026-09-08 | $0.0537 | $0.0539 | $0.0502 | $0.0507 | 1,746,133.69 |
2026-09-07 | $0.0543 | $0.0552 | $0.0513 | $0.0536 | 365,302.11 |
2026-09-06 | $0.0523 | $0.0558 | $0.0521 | $0.0544 | 1,020,395.88 |
2026-09-05 | $0.0515 | $0.0529 | $0.0491 | $0.0524 | 259,877.54 |
2026-09-04 | $0.0518 | $0.0541 | $0.0515 | $0.0516 | 237,676.85 |
2026-09-03 | $0.0519 | $0.0523 | $0.0507 | $0.0519 | 386,759.13 |
2026-09-02 | $0.0511 | $0.0522 | $0.0492 | $0.0518 | 780,964.17 |
2026-09-01 | $0.0531 | $0.0541 | $0.0509 | $0.0510 | 2,064,697.23 |
2026-08-31 | $0.0543 | $0.0558 | $0.0529 | $0.0531 | 1,575,090.43 |
2026-08-30 | $0.0542 | $0.0510 | $0.0453 | $0.0543 | 856,664.08 |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8000。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $0.7724 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 230,939,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
