Superfortune 價格歷史
(GUA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0317 | $0.0335 | $0.0310 | $0.0331 | 868,758.98 |
2026-09-16 | $0.0340 | $0.0340 | $0.0313 | $0.0317 | 742,565.77 |
2026-09-15 | $0.0321 | $0.0341 | $0.0321 | $0.0338 | 829,375.43 |
2026-09-14 | $0.0328 | $0.0336 | $0.0317 | $0.0321 | 698,868.25 |
2026-09-13 | $0.0346 | $0.0347 | $0.0323 | $0.0328 | 660,773.41 |
2026-09-12 | $0.0344 | $0.0368 | $0.0340 | $0.0346 | 1,603,901.2 |
2026-09-11 | $0.0331 | $0.0348 | $0.0304 | $0.0342 | 1,159,592.53 |
2026-09-10 | $0.0353 | $0.0353 | $0.0320 | $0.0331 | 1,179,282.82 |
2026-09-09 | $0.0361 | $0.0363 | $0.0349 | $0.0354 | 834,355.67 |
2026-09-08 | $0.0363 | $0.0376 | $0.0358 | $0.0361 | 948,712.32 |
2026-09-07 | $0.0372 | $0.0377 | $0.0358 | $0.0362 | 943,079.56 |
2026-09-06 | $0.0387 | $0.0391 | $0.0371 | $0.0372 | 901,188.98 |
2026-09-05 | $0.0377 | $0.0400 | $0.0373 | $0.0389 | 1,190,511.06 |
2026-09-04 | $0.0382 | $0.0386 | $0.0374 | $0.0377 | 841,742.48 |
2026-09-03 | $0.0379 | $0.0383 | $0.0368 | $0.0382 | 956,666.63 |
2026-09-02 | $0.0383 | $0.0389 | $0.0373 | $0.0379 | 906,232.61 |
2026-09-01 | $0.0403 | $0.0404 | $0.0380 | $0.0383 | 963,714.84 |
2026-08-31 | $0.0412 | $0.0417 | $0.0394 | $0.0403 | 975,274.53 |
2026-08-30 | $0.0426 | $0.0429 | $0.0408 | $0.0412 | 881,182.25 |
2026-08-29 | $0.0401 | $0.0435 | $0.0389 | $0.0432 | 1,056,453.21 |
您可以在哪裡購買 GUA
關於 GUA 價格歷史數據
GUA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GUA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GUA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.89。另一方面，GUA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GUA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GUA，那麼他目前將獲得 $2.86 的可觀利潤。
按照設計，GUA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GUA 的流通供應量約為 45,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GUA 歷史數據案例
以下是 GUA 歷史數據在 GUA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GUA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GUA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GUA 歷史數據集，交易者可以獲取 GUA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GUA 的風險。他們還可以確定資產 GUA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GUA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GUA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GUA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
