Surge 價格歷史
(SURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000343 | $0.000348 | $0.000329 | $0.000331 | 30,748.26 |
2026-07-25 | $0.000362 | $0.000363 | $0.000343 | $0.000345 | 30,932.6 |
2026-07-24 | $0.000386 | $0.000389 | $0.000359 | $0.000362 | 31,028.24 |
2026-07-23 | -- | $0.000407 | $0.000383 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000428 | $0.000429 | $0.000402 | $0.000406 | 31,686.33 |
2026-07-21 | $0.000446 | $0.000445 | $0.000425 | $0.000428 | 29,995.09 |
2026-07-20 | $0.000460 | $0.000454 | $0.000430 | $0.000446 | 30,672.3 |
2026-07-19 | $0.000459 | $0.000464 | $0.000454 | $0.000460 | 31,197.84 |
2026-07-18 | $0.000450 | $0.000463 | $0.000433 | $0.000460 | 38,297.32 |
2026-07-17 | $0.000462 | $0.000461 | $0.000432 | $0.000450 | 34,866.59 |
2026-07-16 | $0.000449 | $0.000466 | $0.000441 | $0.000462 | 30,946.5 |
2026-07-15 | $0.000442 | $0.000451 | $0.000437 | $0.000449 | 25,542.19 |
2026-07-14 | $0.000446 | $0.000444 | $0.000424 | $0.000441 | 31,393.99 |
2026-07-13 | $0.000475 | $0.000519 | $0.000438 | $0.000444 | 50,832.61 |
2026-07-12 | $0.000494 | $0.000494 | $0.000467 | $0.000474 | 30,787.84 |
2026-07-11 | $0.000518 | $0.000520 | $0.000487 | $0.000497 | 33,821.34 |
2026-07-10 | $0.000564 | $0.000566 | $0.000516 | $0.000517 | 40,310.8 |
2026-07-09 | $0.000582 | $0.000598 | $0.000562 | $0.000563 | 28,889.53 |
2026-07-08 | $0.000610 | $0.000627 | $0.000578 | $0.000580 | 54,189.59 |
2026-07-07 | $0.000607 | $0.000620 | $0.000596 | $0.000609 | 25,412.85 |
您可以在哪裡購買 SURGE
關於 SURGE 價格歷史數據
SURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SURGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1537。另一方面，SURGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SURGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SURGE，那麼他目前將獲得 $0.1534 的可觀利潤。
按照設計，SURGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SURGE 的流通供應量約為 490,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SURGE 歷史數據案例
以下是 SURGE 歷史數據在 SURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SURGE 歷史數據集，交易者可以獲取 SURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SURGE 的風險。他們還可以確定資產 SURGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SURGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SURGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SURGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
