Sushi 價格歷史
(SUSHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2022 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2216 | 10,858,445.57 |
2026-09-16 | $0.2105 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2018 | 6,328,402.89 |
2026-09-15 | $0.2185 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2107 | 6,420,371.72 |
2026-09-14 | $0.2204 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2185 | 5,000,826.59 |
2026-09-13 | $0.2209 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2203 | 6,369,689.37 |
2026-09-12 | $0.2169 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2210 | 5,640,443.91 |
2026-09-11 | $0.2151 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2169 | 7,153,561.31 |
2026-09-10 | $0.2294 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2155 | 9,776,040.99 |
2026-09-09 | $0.2378 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2296 | 24,377,644.33 |
2026-09-08 | $0.2358 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2377 | 26,339,383.55 |
2026-09-07 | $0.2523 | $0.2600 | $0.2300 | $0.2364 | 41,095,135.73 |
2026-09-06 | $0.2112 | $0.2800 | $0.2100 | $0.2531 | 137,770,624.19 |
2026-09-05 | $0.1900 | $0.2100 | $0.1800 | $0.2122 | 20,370,445.57 |
2026-09-04 | $0.2011 | $0.2000 | $0.1800 | $0.1900 | 20,398,026.81 |
2026-09-03 | $0.1943 | $0.2000 | $0.1900 | $0.2013 | 18,685,309.86 |
2026-09-02 | $0.1981 | $0.2100 | $0.1900 | $0.1945 | 26,026,041.16 |
2026-09-01 | $0.1916 | $0.2000 | $0.1900 | $0.1979 | 25,147,292.16 |
2026-08-31 | $0.1955 | $0.2000 | $0.1800 | $0.1912 | 19,532,193.12 |
2026-08-30 | $0.1890 | $0.2000 | $0.1800 | $0.1961 | 20,915,511.71 |
2026-08-29 | $0.1905 | $0.1900 | $0.1800 | $0.1901 | 16,927,940.64 |
您可以在哪裡購買 SUSHI
關於 SUSHI 價格歷史數據
SUSHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUSHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUSHI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $23.38。另一方面，SUSHI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUSHI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUSHI，那麼他目前將獲得 $23.24 的可觀利潤。
按照設計，SUSHI 的總供應量將達到 291,514,753.9 個。截至目目前，SUSHI 的流通供應量約為 286,835,036.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUSHI 歷史數據案例
以下是 SUSHI 歷史數據在 SUSHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUSHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUSHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUSHI 歷史數據集，交易者可以獲取 SUSHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUSHI 的風險。他們還可以確定資產 SUSHI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUSHI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUSHI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUSHI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
