swag coin 價格歷史
(SWAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002692 | $0.003211 | $0.002653 | $0.002866 | 6,939.04 |
2026-06-04 | $0.002681 | $0.002989 | $0.002522 | $0.002692 | 6,649.33 |
2026-06-03 | $0.003159 | $0.003226 | $0.002479 | $0.002693 | 6,523.53 |
2026-06-02 | $0.003440 | $0.003508 | $0.003135 | $0.003156 | 1,082.14 |
2026-06-01 | $0.003074 | $0.004150 | $0.003059 | $0.003440 | 13,676.71 |
2026-05-31 | -- | $0.004360 | $0.003959 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004360 | $0.003959 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004360 | $0.003959 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.004091 | $0.004360 | $0.003959 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004346 | $0.004360 | $0.004028 | $0.004091 | 1,663.58 |
2026-05-26 | $0.004397 | $0.004460 | $0.004223 | $0.004327 | 800.3 |
2026-05-25 | $0.004339 | $0.004410 | $0.004200 | $0.004397 | 216.02 |
2026-05-24 | $0.005190 | $0.005573 | $0.004291 | $0.004339 | 12,496.58 |
2026-05-23 | $0.004918 | $0.005211 | $0.004480 | $0.005202 | 3,636.48 |
2026-05-22 | $0.005086 | $0.005215 | $0.004769 | $0.004919 | 2,552.34 |
2026-05-21 | $0.004437 | $0.005213 | $0.004447 | $0.005081 | 7,261.23 |
2026-05-20 | $0.005446 | $0.005443 | $0.004435 | $0.004458 | 11,376.74 |
2026-05-19 | $0.005103 | $0.005565 | $0.005116 | $0.005446 | 1,994.58 |
2026-05-18 | $0.005189 | $0.005658 | $0.005076 | $0.005141 | 4,396.07 |
2026-05-17 | $0.005139 | $0.005360 | $0.004711 | $0.005258 | 3,902.36 |
您可以在哪裡購買 SWAG
關於 SWAG 價格歷史數據
SWAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0989。另一方面，SWAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWAG，那麼他目前將獲得 $0.0979 的可觀利潤。
按照設計，SWAG 的總供應量將達到 95,557,370 個。截至目目前，SWAG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWAG 歷史數據案例
以下是 SWAG 歷史數據在 SWAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWAG 歷史數據集，交易者可以獲取 SWAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWAG 的風險。他們還可以確定資產 SWAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
